Poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki QA, który/a dołączy do naszego zespołu odpowiedzialnego za rozwój i utrzymanie Analytics Platform. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za szeroko pojęte Quality Assurance w środowisku data, ze szczególnym uwzględnieniem procesów analitycznych i data pipeline'ów (DevOps i MLOps).Stanowisko oferuje możliwość pracy zarówno w obszarze Analytical Platform, jak i współpracy z zespołami odpowiedzialnymi za hurtownię danych, co zapewni różnorodność projektów i kompleksowe spojrzenie na architekturę danych w organizacji. Zakres obowiązków: Projektowanie i implementacja strategii testowania dla Platformy Analitycznej (w tym rozwiązań opartych o Data Lakehouse i Feature Store) Definiowanie i realizacja procesu odbioru produktów od dostawców zewnętrznych, w tym określanie kryteriów akceptacji, przygotowanie planu testów, scenariuszy i przypadków testowych, dokumentacji testowej oraz koordynacja testów odbiorczych Testowanie pipeline'ów danych w środowisku rozproszonym (batch i stream processing) Walidacja procesów ETL/ELT oraz orkiestracji przepływów danych Testowanie integracji między komponentami platformy, a także integracji z innymi systemami (np. platformą workflow) Tworzenie i utrzymanie testów automatycznych w środowisku cloud Implementacja testów kontraktowych między serwisami i komponentami platformy Rozwój procesów CI/CD z uwzględnieniem quality gates i automatycznej weryfikacji Weryfikacja jakości danych oraz monitorowanie wydajności i stabilności systemów analitycznych Analiza efektywności wykorzystania cloud resources w kontekście quality Identyfikacja obszarów optymalizacji w pipeline'ach testowych Współpraca przy tworzeniu metryk i dashboardów do monitorowania kosztów i jakości Ścisła współpraca z zespołami Data Engineering, Data Science oraz Business Intelligence Dokumentowanie błędów oraz współpraca z developerami w celu ich korekty Edukacja zespołów w zakresie QA best practices w środowisku data platform Udział w ceremoniach Agile/Kanban oraz code review Nasze wymagania: Doświadczenie w Quality Assurance, w szczególności w środowisku chmurowym Azure Databricks Umiejętność pracy w Jira i Xray Praktyczna znajomość metodyk testowania (TDD, BDD, test pyramid) oraz frameworków Agile/Scrum/Kanban i podejścia SDLC w rozwoju oprogramowania Umiejętność tworzenia automatycznych testów przy użyciu narzędzi do testowania API (np. Postman, REST Assured) oraz UI (np. Selenium, Playwright, Cypress) ● Praktyczna znajomość narzędzi CI/CD (GitLab CI, Azure DevOps) oraz Git Znajomość przynajmniej jednego języka skryptowego (np. Python, JavaScript, C#) w kontekście test automation Bardzo dobra znajomość SQL oraz zrozumienie konceptów Big Data Świadomość standardów bezpieczeństwa oraz praktyk DevSecOps Praktyczna znajomość Airflow (orchestration tools) Mile widziana znajomość narzędzi do monitoringu i observability (np. Prometheus, Grafana, ELK Stack) Co oferujemy? Zatrudnienie w oparciu o: umowę o pracę Elastyczne godziny rozpoczęcia pracy (w przedziale 6:00-11:00) Możliwość pełnej pracy zdalnej lub w modelu hybrydowym Atrakcyjny pakiet benefitów dla pracowników: możliwość skorzystania z prywatnej opieki medycznej: Luxmed, dofinansowanie do karty Multisport, dodatkowe świadczenia dopasowane do Twoich potrzeb w ramach systemu kafeterii, ubezpieczenie grupowe dla pracownika na preferencyjnych warunkach Możliwość uzyskania atrakcyjnego bonusu w programie poleceń pracowniczych Możliwość wypożyczenia samochodu firmowego do użytku prywatnego   Podczas rekrutacji dbamy o inkluzywność procesu i przestrzegamy zasad równych szans. Liczą się dla nas kompetencje i chęć rozwoju osób kandydujących, bez względu na ich płeć, wiek, stopień sprawności, wyznanie, orientację seksualną, pochodzenie lub inne kwestie niezwiązane z wymaganymi umiejętnościami. Dokładamy starań, by proces rekrutacji był dostępny i dostosowany do adekwatnych potrzeb.