Must have

• Java

• Apache Spark

• Jenkins

• Ansible

• Groovy

• Linux

• Docker

• Kubernetes

• GCP

• Python

• Bash

• Prometheus

• Grafana

• Loki

• English

Nice to have

• OLAP

• ETL

• PostgreSQL

• Columnar DB

Requirements description

Original text.  Show translation

• 5+ lat doświadczenia w obszarze DevOps / Reliability Engineering / CI/CD.
• Doświadczenie we wsparciu i troubleshooting aplikacji (Java, Apache Spark).
• Bardzo dobra znajomość: Jenkins, Ansible, Groovy, Linux.
• Doświadczenie z: Docker, Kubernetes, GCP.
• Skrypty i automatyzacja: Python, Bash.
• Monitoring i logowanie: Prometheus, Grafana, Loki.
• Doświadczenie w pracy w rozproszonych, międzynarodowych zespołach.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze zarządzania ryzykiem finansowym lub Traded Risk.
• Znajomość OLAP, ETL.
• Praktyka z bazami danych ( PostgreSQL, Columnar DB).

Offer description

Original text.  Show translation

DevOps / Reliability Engineer

📍 Lokalizacja: Kraków / hybryda: 2 dni/tygodniowo z biura

💼 Forma współpracy: B2B

👨‍💻 Branża: IT / Risk Management Systems

O projekcie

Dołączysz do globalnego zespołu odpowiedzialnego za dostarczanie i utrzymanie systemów IT wspierających zarządzanie ryzykiem finansowym. To środowisko, w którym kluczowa jest niezawodność, wydajność i automatyzacja infrastruktury – a Twoje rozwiązania będą miały realny wpływ na funkcjonowanie systemów krytycznych dla działalności organizacji.

Technologie w projekcie:

Jenkins, Ansible, Git, Python, Bash, Groovy, Terraform, Helm, Docker, Kubernetes, GCP, Prometheus, Grafana, Loki, PostgreSQL, Microservices, API.

Co oferujemy:

• Stabilną współpracę w globalnym środowisku technologicznym.
• Pracę przy systemach krytycznych dla działalności organizacji.
• Dostęp do najnowszych technologii i możliwość ciągłego rozwoju.
• Współpracę z międzynarodowymi ekspertami z obszaru IT i risk management.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Monitorowanie systemów i szybkie reagowanie na incydenty, minimalizowanie przestojów.
2. Automatyzacja infrastruktury i zarządzanie konfiguracją (Infrastructure as Code).
3. Tworzenie i rozwój CI/CD pipelines (on-premises i chmura).
4. Analiza wydajności, planowanie pojemności i optymalizacja zasobów.
5. Implementacja najlepszych praktyk Reliability Engineering – disaster recovery, fault tolerance.
6. Współpraca z zespołami inżynierskimi i developerskimi w globalnym środowisku.