Must have

• AI

• React

• Next.js

• Vue.js

• Node.js

• Python

• FastAPI

• Django

• Cloud platform

• System integration

• English

Requirements description

Expectations

• Proven experience in AI frameworks, LLM integration, and autonomous agent design.
• Strong full-stack development skills with modern frontend and backend technologies (React, Next.js, or Vue on the frontend; Node.js, Python/FastAPI, or Django on the backend).)
• Expertise in cloud platforms and scalable deployment strategies.
• Solid understanding of data engineering and enterprise system integration.
• Ability to collaborate effectively with data scientists, engineers, and product teams.

Offer description

Original text.  Show translation

Start Date: ASAP / Within 1 Month / Flexible Work Model: 100% remote  Contract Type: B2B (190 - 230 PLN/h + VAT)

We are seeking a Full Stack AI Developer to design, develop, and deploy end-to-end agentic AI systems for a leading telecommunications and mobile network company. This role focuses on building intelligent, autonomous solutions capable of reasoning, planning, and acting using tools, APIs, and multi-modal interfaces.

What We Offer

• Medicover healthcare package
• Multisport card
• Access to an e-learning platform
• Group life insurance

Opis Firmy

Experis to światowy lider rekrutacji specjalistów i kadry zarządzającej w kluczowych obszarach IT. Z nami znajdziesz konkurencyjne oferty zatrudnienia oraz ciekawe projekty IT skierowane zarówno do ekspertów z wieloletnim doświadczeniem, jak i osób, które dopiero zaczynają swoją przygodę w branży IT.

Oferujemy rekrutacje menedżerów i wysoko wykwalifikowanych konsultantów z doświadczeniem w branży IT. Experis jest częścią ManpowerGroup i został uznany za jedną z najbardziej etycznych firm na świecie.

Your responsibilities

1. Develop and implement agentic AI frameworks using tools like LangChain or AutoGen.
2. Build full-stack AI solutions with modern web technologies and secure cloud deployment.
3. Integrate LLMs and RAG pipelines with vector databases for advanced knowledge retrieval.
4. Create APIs and CI/CD pipelines to ensure robust, scalable, and maintainable systems.
5. Optimize performance and ensure safety mechanisms for real-time AI applications.