Must have

• Snowflake

• SQL

• Airflow

• Python

• AWS S3

• Kinesis

• AWS Lambda

• GitLab

• Polish

Requirements description

Original text.  Show translation

Doświadczenie:

• Praca z hurtowniami danych w chmurze (preferowane Snowflake).
• Realizacja projektów z zakresu Data Quality (walidacja przepływów danych, projektowanie reguł DQ, porównania danych źródłowych i wynikowych).

Bardzo dobra znajomość:

• Snowflake (projektowanie, walidacja, monitorowanie danych).
• SQL (tworzenie zapytań kontrolnych, reguł walidacyjnych).
• Airflow (automatyzacja procesów monitorowania jakości).
• Python (implementacja testów jakości danych, porównań danych).

Dodatkowe kompetencje (min. średni poziom):

• AWS (S3, Batch, Kinesis, Firehose, Lambda).
• GitLab (kontrola wersji, CI/CD dla procesów DQ).

Offer description

Original text.  Show translation

Poszukujemy doświadczonego Data Quality Engineera, którego zadaniem będzie zapewnienie spójności, integralności i wiarygodności danych w hurtowni Snowflake.

Rola koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu procesów kontroli jakości danych - tak, aby dane były zgodne na każdym etapie przetwarzania: od źródła, przez transformacje, aż po warstwę raportową. Kandydat będzie blisko współpracował z Data Engineerami oraz zespołami biznesowymi, monitorując przepływy danych, wychwytując anomalie i proponując usprawnienia.

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie i implementacja procesów monitorowania oraz poprawy jakości danych (reguły DQ, testy porównawcze).
2. Tworzenie struktur i przepływów wspierających audyt i kontrolę danych.
3. Walidacja zgodności danych – od wejścia, przez transformacje, aż po warstwę wynikową.
4. Automatyzacja procesów monitorowania jakości z wykorzystaniem Airflow i Python.
5. Współpraca i dzielenie się wiedzą w ramach zespołu scrumowego.
6. Praca w języku polskim z lokalnym zespołem oraz w języku angielskim z zespołami międzynarodowymi.