Must have

• React

• Python

• PostgreSQL

• postGIS

• TypeScript

• API

• Polish

Nice to have

• Linux

• FastAPI

• Docker

• ML/AI

• English

Requirements description

Original text.  Show translation

• Dobra znajomość Pythona i bibliotek takich jak Pandas, NumPy, SciPy.
• Doświadczenie w pracy z bazami danych ( PostgreSQL, PostGIS).
• Znajomość React + TypeScript i zasad budowy nowoczesnych interfejsów webowych.
• Umiejętność projektowania i wykorzystywania API (REST/GraphQL).
• Mile widziane doświadczenie z FastAPI, Dockerem i podstawowa wiedza z zakresu uczenia maszynowego (ML/AI).
• Znajomość systemów Linux i narzędzi DevOps będzie dodatkowym atutem.
• Samodzielność, inicjatywa i chęć rozwoju w środowisku łączącym dane, backend i frontend.

Offer description

Original text.  Show translation

Poszukujemy osoby, która dołączy do naszego zespołu jako Analityk Danych / Full-Stack Developer. Szukamy kogoś, kto łączy pasję do analizy danych z umiejętnością tworzenia nowoczesnych aplikacji webowych — od backendu w Pythonie po frontend w React i TypeScript.

Na tym stanowisku będziesz odpowiedzialny za przetwarzanie, analizę i wizualizację danych, a także za budowę narzędzi i interfejsów użytkownika, które wspierają procesy analityczne i automatyzują pracę z danymi. Mile widziane doświadczenie lub zainteresowanie tematyką uczenia maszynowego (ML/AI), które pozwoli rozwijać inteligentne funkcje w naszych projektach.

Pracujemy nad innowacyjnymi rozwiązaniami wykorzystującymi dane przestrzenne, analitykę i automatyzację procesów w środowisku produkcyjnym opartym o Docker i PostgreSQL/PostGIS.

Co oferujemy:

• Udział w ambitnych, nowoczesnych projektach łączących analizę danych, backend i frontend.
• Możliwość rozwoju w kierunku ML/AI oraz pracy z dużymi zbiorami danych.
• Elastyczne warunki pracy – zdalnie lub hybrydowo.
• Długoterminową współpracę w stabilnej firmie z technologicznym zapleczem

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Twoje główne zadania będą obejmować:
2. Analizę i przetwarzanie dużych zbiorów danych.
3. Skryptowanie i automatyzację procesów związanych z przygotowaniem danych do analizy.
4. Tworzenie i optymalizację rozwiązań backendowych w Pythonie (m.in. z wykorzystaniem FastAPI).
5. Projektowanie i rozwój frontendów w React (TypeScript) do wizualizacji danych i interakcji z użytkownikiem.
6. Pracę z API – zarówno ich projektowanie, jak i integrację w warstwie frontendu.

show all (8)