Must have

• Azure DevOps

• API

• REST API

• SOAP

• Postman

• SQL

• English

Nice to have

• UI

• Selenide

• Kibana

Requirements description

Original text.  Show translation

Nasze oczekiwania

• studiujesz na ostatnich latach lub ukończyłeś_aś studia maksymalnie rok temu z dziedziny informatyki, matematyki, ekonometrii, fizyki lub pokrewnych
• programujesz w języku Python i znasz biblioteki służące do budowy rozwiązań AI (NumPy, scikit-learn, XGBoost)
• znasz SQL na poziomie umożliwiającym pobieranie i łączenie danych
• potrafisz pracować z kontrolą wersji kodu (Git)
• jesteś dostępny_a na minimum ¾ etatu
• dobrze rozumiesz zagadnienia związane z Machine Learning: uczenie nadzorowane, nienadzorowane, deep learning, statystyka
• komercyjnie lub w wolnym czasie eksperymentujesz z różnymi algorytmami Machine Learning
• znasz język angielski na poziomie pozwalającym czytać dokumentację techniczną (B2)
• znasz język polski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole

Mile widziane

• wiedza o  zagadnieniach computer vision (Object recognition, object segmentation)
• świadomość możliwości rozwiązań GenAI (prompt engineering, LLM parameters optimization)
• znajomość popularnych bibliotek umożliwiających trenowanie/inference modeli deep learningowych (transformers, pytorch, vertexai)
• komunikatywność, chęć rozwoju i budowy algorytmów z wykorzystaniem różnych źródeł danych (tekst, obraz, dźwięk)
• znajomość technologii: Bash, Spark, GCP

Offer description

Original text.  Show translation

Forma zatrudnienia : umowa o pracę

Lokalizacja: Katowice (hybrydowo - 2 dni w biurze)

O programie:

W ramach Centre of Expertise AI w pionie technologicznym będziesz współtworzyć i utrzymywać rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które odpowiadają na realne potrzeby biznesowe banku. Naszym celem jest budowa, automatyzacja i upraszczanie produktów, usług oraz procesów – zarówno tych istniejących, jak i nowych.

Pracujemy w doświadczonym, różnorodnym zespole Data Scientistów i ML Ops Engineerów, który stawia na współpracę, dzielenie się wiedzą i rozwój. Cenimy otwartość, różne perspektywy i pomysły – wierzymy, że to one napędzają innowacje.

ChallengING to roczny program intensywnego rozwoju, który łączy naukę z praktyką. Wybierając ścieżkę Data Science, dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Poznasz nasze podejście do projektowania, wdrażania i utrzymywania modeli AI i ML w środowisku produkcyjnym. To szansa, aby zdobyć doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, nowoczesnymi narzędziami i technologiami, a przy tym rozwijać swoje umiejętności w przyjaznym, wspierającym środowisku.

To oferujemy

• Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości

• Kompleksowy rozwój kompetencji  w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej

• Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych

• Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym

• Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej

• Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty

• Dodatkowe dni wolne

• Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym

• Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. przygotowujesz i analizujesz dane: czyścisz je, łączysz i sprawdzasz ich jakość
2. budujesz i oceniasz modele machine learning (klasyfikacyjne, regresyjne, uczenie nienadzorowane)
3. przeprowadzasz eksploracyjną analizę danych (eda), aby wizualizować i prezentować wyniki
4. współpracujesz z inżynierami uczenia maszynowego przy przebudowie istniejących rozwiązań ai
5. wspierasz zespół w utrzymaniu modeli na środowisku produkcyjnym
6. implementujesz procesy przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych