Must have

• Data science

• Machine learning

• Python

• Azure

• CDP

• SQL

• Snowflake

• Polish (B2)

• English (B2)

Nice to have

• MLflow

• Airflow

• Docker

• CI/CD

• PySpark

• A/B Testing

Requirements description

Original text.  Show translation

Technologie / Stack:

• Python (pandas, numpy, scikit-learn)

• SQL

• Azure lub CDP

• Snowflake

• ML / OR

• Praca z dużymi zbiorami danych

Wymagania:

• 3–5+ lat doświadczenia komercyjnego w Data Science / Machine Learning

• Bardzo dobra znajomość Pythona i doświadczenie w produkcyjnych wdrożeniach modeli

• Umiejętność pracy z Azure lub ekosystemem CDP

• Znajmość zasad produkcyjnej eksploatacji modeli (monitoring, retraining, KPI jakościowe)

• Biegłość w SQL i pracy z hurtowniami danych (preferowany Snowflake)

• Dowśiadczenie w modelach predykcyjnych, optymalizacyjnych lub systemach decyzyjnych

• Samodzielność i umiejętność wyjaśniania złożonych zagadnień

Nice to have

• MLflow, Airflow, Docker, CI/CD

• PySpark

• Eksperymenty A/B

Offer description

Original text.  Show translation

W ramach projektu będzie m.in. szansa pracować nad:

• systemami rekomendacji, w tym wykorzystującymi metaheurystyki

• optymalizacje w obszarze pricingu - analityka elastyczności popytu oraz zarządzenia politykami cenowymi

• ogólne projekty optymalizacyjne - np dotyczące tras przejazdów czy czasu pracy

Your responsibilities

Original text.  Show translation

1. Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli ML/OR do środowisk produkcyjnych
2. Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych i modeli
3. Współtworzenie architektury analitycznych rozwiązań end-to-end
4. Optymalizacja modeli w oparciu o metric-driven development
5. Analiza dużych zbiorów danych i przygotowywanie feature’ów
6. Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi przy tworzeniu rozwiązań data-driven