Doświadczenie w projektach dotyczących tworzenia, rozwoju i trenowania modeli ML oraz we wdrażaniu usług, Bardzo dobra znajomość Docker + Kubernetes, Doświadczenie z CI/CD z wykorzystaniem wybranych narzędzi, np. GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins, Praktyczna znajomość narzędzi MLOps, np. MLflow lub równoważny, Zaawansowana praktyczna znajomość środowiska Linux, Praktyczna znajomość RESTful API wraz z dokumentacją OpenAPI, Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2, Umiejętność rozwiązywania i analizy problemów fazy produkcyjnej, Odpowiedzialność, ukierunkowanie na niezawodność i bezpieczeństwo, Praktyczna znajomość usług chmurowych: AWS / Azure / GCP, Znajomość IaC, np. Terraform, Znajomość narzędzi do monitorowania, np. Prometheus / Grafana / ELK / OpenTelemetry, Znajomość środowisk GPU oraz LLM/NLP

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne