Zainteresowanie obszarem Data Science, analizy danych, modelowania statystycznego w finansach oraz wizualizacji danych., Pierwsze doświadczenia w obszarze modelowania ryzyka lub w obszarze Data Science i chęć dalszego rozwoju w tych obszarach., Podstawowa znajomość SQL oraz doświadczenie w stosowaniu wybranych narzędzi i języków wspierających analizę danych (np. Python - preferowany, R, SAS), Wykształcenie wyższe lub w trakcie studiów magisterskich (informatyka, ekonometria, matematyka, statystyka lub pokrewne), Samodzielność, umiejętność organizacji pracy i odpowiedzialność za podejmowane decyzje, Umiejętności analityczne z zakresu analizy danych oraz wyciągania i prezentacji wniosków, Znajomość zagadnień związanych z analizą danych, w szczególności znajomość podstaw statystyki oraz dobre zrozumienie prostych modeli statystycznych i ML, Podstawowa znajomość terminów i zagadnień z rachunkowości, Doświadczenie w wizualizacji danych i tworzeniu dashboardów BI w wybranym środowisku (Python, Tableau, PowerBI)., Znajomość Pythona, Znajomość języka angielskiego

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, spotkania integracyjne, program emerytalny, firmowa biblioteka, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne