5+ lata doświadczenia na podobnym stanowisku., Biegłość w Pythonie oraz doświadczenie z Pandas i PySpark., Praktyczne doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML przy użyciu PyTorch i/lub TensorFlow., Znajomość cyklu życia modeli ML oraz podstawowych algorytmów i bibliotek ML., Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji pipeline’ów ML., Praktyczna znajomość chmur publicznych (GCP, AWS lub Azure), w tym narzędzi takich jak BigQuery, Composer, Vertex AI, Dataproc, Looker Studio., Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu mikroserwisów i bibliotek w Pythonie., Samodzielność w podejmowaniu decyzji i odpowiedzialność za realizację zadań od implementacji po utrzymanie., Zaawansowana znajomość SQL., Znajomość języka angielskiego na poziomie B2., Wykształcenie wyższe techniczne.

Kafeteria, dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, program rekomendacji pracowników, dodatkowy urlop