Programowanie: Python, Pandas, NumPy, PyTorch, PyTorch Lightning, Detectron, Algorytmy ML/DL: CNN, ViT, GAN, NLP, systemy rekomendacyjne, MLOps: Automatyzacja procesów ML, retrening modeli, CI/CD, Docker, Bazy danych: SQL, NoSQL, integracja z Big Data (Apache Spark, Kafka, Hadoop), API dla modeli ML: FastAPI, Flask, Zarządzanie eksperymentami: MLFlow, DVC, Optymalizacja modeli: Inferencja, wydajność, przetwarzanie rozproszone, Komunikacja – umiejętność wyjaśniania działania modeli w prosty sposób, Tworzenie dokumentacji kodu i modeli, Krytyczne myślenie i ocena jakości modeli, Samodzielność w prowadzeniu eksperymentów z modelami, Ciągłe śledzenie trendów w AI i ML

dofinansowanie szkoleń i kursów, możliwość pracy zdalnej, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, komputer do użytku prywatnego, firmowa biblioteka, brak dress code’u, parking dla pracowników