We współpracy z naszym partnerem biznesowym szukamy specjalisty na stanowisko Data Engineer z GCP do rozszerzenia zespołu u jednego z klientów.O nasSHIMI Poland wspiera globalnych partnerów technologicznych w budowie i rozwoju zespołów inżynierii danych, które tworzą nowoczesne, skalowalne środowiska analityczne w chmurze.Aktualnie dołączamy do projektu dla międzynarodowego klienta, który stawia na transformację danych w oparciu o Google Cloud Platform (GCP) oraz zaawansowane narzędzia analityczne.Poszukujemy doświadczonego Data Engineera z praktycznym doświadczeniem w środowisku Google Cloud Platform (GCP).Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowę i utrzymanie skalowalnych potoków danych (ETL/ELT), integrację źródeł danych oraz optymalizację procesów analitycznych w architekturze chmurowej.Projekt realizowany jest dla międzynarodowego klienta o wysokich wymaganiach dotyczących jakości danych, niezawodności systemów oraz efektywności kosztowej infrastruktury.Stack technologiczny: GCP: BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage, IAM ETL / Orkiestracja: Airflow @ Kubernetes (K8s), dbt, Airbyte Infrastructure as Code: Terraform Języki programowania: Python (pandas, requests, datetime), SQL Monitoring / Alerting: PagerDuty, Prometheus, Grafana Zakres obowiązków: Projektowanie, implementacja i utrzymanie potoków danych (ETL/ELT) w środowisku GCP. Tworzenie i rozwój warstw transformacyjnych danych przy użyciu dbt (Data Build Tool). Integracja danych z wielu źródeł przy użyciu Airbyte oraz zapewnienie spójności i integralności danych. Utrzymanie i rozwój infrastruktury danych w oparciu o Terraform oraz standardy IaC. Programowanie w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek analitycznych (pandas) oraz tworzenie funkcji w Cloud Functions. Modelowanie danych i optymalizacja zapytań SQL w środowisku BigQuery. Wdrażanie procesów monitorowania, alertowania i obsługi incydentów (PagerDuty). Współpraca z zespołami Data Science, BI i DevOps przy wdrażaniu nowych źródeł danych i narzędzi analitycznych. Dbanie o bezpieczeństwo, jakość i zgodność procesów danych z najlepszymi praktykami DataOps. Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w pracy jako Data Engineer lub w podobnej roli w środowisku chmurowym. Bardzo dobra znajomość Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, Cloud Storage). Praktyczne doświadczenie z narzędziami: Airflow, dbt, Airbyte. Znajomość Terraform i podejścia Infrastructure as Code. Zaawansowana znajomość SQL oraz umiejętność optymalizacji zapytań w dużych zbiorach danych. Doświadczenie w programowaniu w Pythonie, ze znajomością bibliotek pandas, logging, datetime. Zrozumienie zasad DataOps, CI/CD dla danych oraz zarządzania jakością danych. Znajomość języka angielskiego na poziomie B2+ (środowisko międzynarodowe). Mile widziane: Doświadczenie w architekturze event-driven (Pub/Sub, Dataflow, Kafka). Wiedza z zakresu optymalizacji kosztów w BigQuery i GCP. Znajomość narzędzi testowania danych (pytest, Great Expectations). Praktyka w projektach zorientowanych na dane produktowe lub analityczne. Oferta: Stawka: do 175 PLN/h netto + VAT Start: ASAP Kontrakt: B2B z SHIMI Praca: 100% zdalna Możliwość rozwoju w kierunku Data Architect / Cloud Data Engineer Lead Udział w globalnym projekcie opartym o GCP i nowoczesny ekosystem danych Realny wpływ na projektowanie architektury danych i procesów DataOps