Poszukujemy doświadczonego GenAI Developera, który dołączy do zespołu naszego Klienta. Idealny kandydat powinien mieć solidne doświadczenie w programowaniu w Python, głęboką znajomość technologii LangChain, systemów Retrieval-Augmented Generation (RAG), praktyczną wiedzę dotyczącą modeli Open AI GPT, baz danych wektorowych (preferowana Cosmos DB) i Azure Kubernetes Services.Jako GenAI Developer będziesz odpowiedzialny za projektowanie, rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI, które napędzają nasze procesy biznesowe.Zakres roli: Projektowanie, rozwijanie i utrzymanie modeli AI oraz systemów zgodnie z wymaganiami biznesowymi. Implementacja zaawansowanych metod RAG ingestion i retrieval w celu usprawnienia przetwarzania danych i wyszukiwania informacji. Wykorzystanie LangChain do tworzenia łańcuchów promptów i automatyzacji złożonych zadań. Rozwijanie i wdrażanie rozwiązań AI z wykorzystaniem modeli Open AI GPT. Praca z bazami danych wektorowych, ze szczególnym uwzględnieniem Cosmos DB, do efektywnego przechowywania i wyszukiwania złożonych struktur danych. Wykorzystanie Azure Kubernetes Services do zarządzania i skalowania aplikacji AI w sposób efektywny. Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu dostarczania wysokiej jakości, skalowalnych i innowacyjnych rozwiązań. Optymalizacja wydajności systemów AI oraz zapewnienie ich niezawodności w środowisku produkcyjnym. Monitorowanie najnowszych trendów w obszarze GenAI i proponowanie innowacyjnych rozwiązań technologicznych. Oczekujemy: Biegła znajomość Pythona w kontekście rozwoju rozwiązań AI. Doświadczenie w pracy z LangChain i tworzeniu zaawansowanych workflow AI. Solidne zrozumienie zaawansowanych metod RAG ingestion i retrieval. Praktyczne doświadczenie w pracy z modelami Open AI GPT. Znajomość baz danych wektorowych, szczególnie Cosmos DB. Doświadczenie w pracy z Azure Kubernetes Services. Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych systemów AI. Wysokie kompetencje analityczne i umiejętność rozwiązywania złożonych problemów technicznych. Komunikatywność i zdolność do współpracy w zespołach międzyfunkcyjnych. Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę w międzynarodowym środowisku.  Dodatkowe atuty: Wykształcenie techniczne (informatyka, inżynieria, data science, pokrewne) lub odpowiednie doświadczenie zawodowe. Doświadczenie w pracy w środowisku chmurowym Azure. Znajomość dodatkowych frameworków i bibliotek AI/ML. Doświadczenie w pracy z konteneryzacją i orkiestracją aplikacji. Zdolność do szybkiego uczenia się nowych technologii i adaptacji do zmieniającego się środowiska AI.  Proponujemy: Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach Zaangażowanie w ambitne projekty z obszaru najnowszych technologii GenAI Realny wpływ na kształt i przebieg realizowanych inicjatyw technologicznych Współpracę z doświadczonymi zespołami technicznymi i biznesowymi Elastyczność w codziennej organizacji pracy – w godzinach około 10:00–18:00 Możliwość długoterminowej współpracy