Wynagrodzenie: 125 - 165 PLN/h Miejsce pracy: praca hybrydowa w Warszawie (jeden dzień w tygodniu w biurze klienta)   Dlaczego warto wybrać tę ofertę?

Będziesz pracował dla uznanej firmy z branży ubezpieczeniowej w Polsce Dynamiczne środowisko pracy i możliwość nauki Społeczność Jit umili Ci czas podczas cyklicznych spotkań integracyjnych Zyskasz możliwość uczestniczenia w Jit Communities i szkoleniach, aby dalej rozwijać swoje umiejętności

  Projekt

Projekt dotyczy rozwoju zaawansowanych modeli statystycznych i uczenia maszynowego wspierających procesy aktuarialne w jednym z wiodących towarzystw ubezpieczeniowych. Zespół Data Science analizuje duże zbiory danych polisowych i szkodowych, tworząc rozwiązania predykcyjne wspierające underwriterów i aktuariuszy w podejmowaniu decyzji biznesowych. Inicjatywa obejmuje również automatyzację kluczowych procesów aktuarialnych oraz wdrażanie nowoczesnych narzędzi analitycznych w środowisku Python i SQL.

  Twoje zadania:

Opracowywanie, wdrażanie i utrzymywanie modeli statystycznych oraz uczenia maszynowego wspierających funkcje aktuarialne Analiza dużych i złożonych zbiorów danych w celu uzyskania praktycznych wniosków wspierających proces podejmowania decyzji Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych i tworzenie cech (feature engineering) dla poprawy jakości modeli i ich interpretowalności Wspieranie automatyzacji i optymalizacji procesów aktuarialnych z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi i frameworków data science Ścisła współpraca z aktuariuszami, underwriterami i zespołami likwidacji szkód w celu przekładania wyzwań biznesowych na rozwiązania analityczne Przygotowywanie prezentacji wyników i rekomendacji w sposób zrozumiały dla odbiorców technicznych

  Oczekiwania:

Biegłość w Pythonie w zakresie analizy danych i modelowania Dobra znajomość metod uczenia maszynowego, analityki predykcyjnej oraz wnioskowania statystycznego Doświadczenie w pracy z narzędziami do przetwarzania danych (np. pandas, SQL) oraz wizualizacji danych (np. matplotlib, seaborn, ggplot2) Umiejętność pracy z wykorzystaniem repozytorium kodu Analityczne myślenie: silne umiejętności rozwiązywania problemów i pasja do odkrywania wniosków płynących z danych Komunikacja: umiejętność współpracy w interdyscyplinarnych zespołach

  Nice-to-have

Znajomość narzędzi pricingowych WTW (Emblem, Radar) Znajomość branży ubezpieczeniowej Znajomość narzędzi SAS Znajomość systemów kontroli wersji (Git) Znajomość środowisk chmurowych (AWS, Azure)

  Technologie z jakimi będziesz pracować

Python Pandas SQL matplotlib seaborn ggplot2 Emblem Radar SAS Git AWS Azure

  Klient – dlaczego warto wybrać akurat tego klienta z portfolio JIT?

Nasz Klient to niekwestionowany lider w dziedzinie usług ubezpieczeniowych w Polsce. Specjalizuje się głównie w obszarze ubezpieczeń majątkowych i osobowych. Firma zatrudnia ponad 1000 pracowników w IT. Oferuje nie tylko szeroką gamę produktów ubezpieczeniowych, zajmuje się także windykacją i wsparciem klientów w spłacie zobowiązań finansowych.  Dzięki wieloletniemu doświadczeniu w branży ubezpieczeniowej, klient regularnie wprowadza zmiany w swoich systemach, dążąc do zwiększenia efektywności usług i stosowania nowoczesnych rozwiązań IT. Jako firma odpowiedzialna i innowacyjna, nieustannie rozwija i dostosowuje się do dynamicznie zmieniającego się rynku.   O Jit Team

The Human factor of IT – to nie tylko slogan, to filozofia. Fundamentem Jit Team są ludzie, dlatego to właśnie Was traktujemy priorytetowo. Zatrudniamy ponad 700 doświadczonych ekspertów. Tworzymy wysoko specjalizowane zespoły dla klientów z całego świata. Członkom zespołu oferujemy rozwojowe projekty, szeroki zakres benefitów oraz autorski program rozwoju zawodowego. Za naszą maksymą stoją, także działania charytatywne i edukacyjne. Wspieramy uczniów i studentów, przekazując sprzęt do nauki. Oferujemy staże ułatwiające rozpoczęcie kariery w IT. Wspieramy ratowników wodnych oraz szpitale, dostarczając potrzebne wyposażenie. Jesteśmy Polską firmą i dzielimy się tym, co osiągnęliśmy przez 15 lat działalności. Wspierając rodzime inicjatywy, dbamy o obieg dobrej energii.