Kim jesteśmy?Cześć, nazywamy się Bee Talents i od 2015 roku zajmujemy się budowaniem zespołów w branży IT na całym świecie. Dziś zapraszamy Cię do procesu rekrutacyjnego dla firmy Invela.Invela to dynamiczny start-up działający w obszarze open bankingu, który obecnie tworzy MVP w tej szybko rozwijającej się branży.Celem firmy jest zbudowanie zaufanej sieci, w której aplikacje fintechowe mogą bezpiecznie łączyć się z bankami za pomocą sprawdzonego procesu akredytacji.Gdzie jesteśmy teraz?- produkt znajduje się w fazie aktywnie rozwijanego MVP- projekt jest greenfieldowy – budujemy system od podstaw- mamy zagwarantowane finansowanie od inwestorówZespół:Obecnie Invela liczy 20 osób i tworzy kolejne zespoły. Dołączając do nas, będziesz miał(a) realny wpływ na rozwój produktów w jednym z pierwszych zespołów, które będą budowały aplikacje od podstaw, uczestnicząc w kreowaniu przyszłości firmy.Warunki współpracy:Oferowane stanowisko: Senior Data Scientist - Risk Modeling & StatisticsWynagrodzenie: do uzgodnieniaRodzaj umowy: B2BWymiar pracy: pełen etatTryb pracy: 100% remoteLokalizacja biura: Salt Lake City, Utah, USAJęzyk pracy: angielski i polskiGłówne wyzwanie dla Ciebie:jako Senior Data Scientist będziesz odpowiedzialny(a) za tworzenie zaawansowanych algorytmów ryzyka DARS (Data Access Risk Score) oraz modeli detekcji fraudu. Będziesz projektować wyjaśnialne modele statystyczne, które przekształcają złożone sygnały ryzyka w system scoringowy 0-100 dla uczestników open bankingu. Twoje decyzje techniczne będą miały bezpośredni wpływ na kierunek rozwoju produktu. Oczekujemy, że będziesz dzielić się swoim doświadczeniem, wspierać rozwój innych członków zespołu i aktywnie wpływać na kulturę techniczną organizacji.Codzienne zadania:- projektowanie i rozwój modeli statystycznych do kompleksowej oceny ryzyka, tworzenie wyjaśnialnych algorytmów scoringowych 0-100 z jasną atrybucją czynników- budowa modeli predykcyjnych do detekcji fraudu, identyfikacji anomalii oraz analiz szeregów czasowych do systemów wczesnego ostrzegania- prowadzenie zaawansowanych analiz statystycznych, testów hipotez, A/B testów oraz opracowywanie metod obsługi brakujących danych i wartości odstających- projektowanie frameworków walidacji modeli, procedur backtestingu, implementacja testów wydajności i stabilności modeli oraz monitorowanie dryfu modeli- budowa pipeline'ów machine learning (MLflow, Databricks ML), rozwój metod ensemble, implementacja metod bayesowskich i modeli symulacyjnych do stress testingu- współpraca z zespołami produktowymi, tworzenie wizualizacji i dashboardów dla analizy ryzyka oraz zautomatyzowanych systemów raportowania dla zespołów regulacyjnych- zapewnienie zgodności regulacyjnej poprzez dokumentację i walidację modeli oraz doradztwo statystyczne dla zespołów międzyfunkcyjnychJakiego doświadczenia szukamy?Wykształcenie i ekspertyza:- wykształcenie wyższe w zakresie statystyki, ekonometrii, matematyki lub finansów ilościowych- 7+ lat doświadczenia w modelowaniu statystycznym i data science- ekspercka wiedza z zakresu metod statystycznych (regresja, szeregi czasowe, analiza przeżycia), statystyki bayesowskiej, testowania hipotez i projektowania eksperymentów- biegłość w R, Python (scipy, statsmodels, scikit-learn)Zarządzanie ryzykiem:- 5+ lat doświadczenia w modelowaniu ryzyka finansowego lub credit scoring- głębokie zrozumienie frameworków zarządzania ryzykiem (Basel, COSO, TPRM)- wiedza z zakresu wymagań regulacyjnych dotyczących walidacji modeli oraz metodologii detekcji fraudu i anomaliiUmiejętności techniczne:- zaawansowana znajomość Python/R i SQL do analizy danych na dużą skalę- doświadczenie z Databricks, Spark lub podobnymi platformami big data- znajomość frameworków ML (scikit-learn, XGBoost, TensorFlow) oraz narzędzi do wizualizacji (Matplotlib, Plotly, Tableau)- swoboda w pracy w języku angielskim (rozmowy, dokumentacja)Mile widziane:- doświadczenie z testami A/B, wnioskowaniem przyczynowym, prognozowaniem szeregów czasowych i modelowaniem ekonometrycznym- znajomość metod optymalizacji, programowania matematycznego oraz platform chmurowych (AWS, Azure) i praktyk MLOpsCo oferujemy?- pracę 100% zdalną- długoterminową współpracę w szybko rozwijającym się startupie- realny wpływ na kierunek rozwoju produktu i całej firmy- współtworzenie kultury technicznej zespołu od podstaw- elastyczne godziny pracy (w obrębie czasu polskiego) i samodzielność w działaniuChcesz do nas dołączyć i tworzyć innowacyjne rozwiązanie fintech?Wyślij swoje CV w języku angielskim i porozmawiajmy!Etapy procesu rekrutacyjnego:1. 30-minutowa wideorozmowa z rekruterem Bee Talents2. 60-minutowa wideorozmowa z zespołem Data Science Invela3. 60-minutowa wideorozmowa z COO/CTO Invela