Kim jesteśmy?Grupą ok. 50 specjalistów IT (głównie programistów) pracujących w środowisku skupionym na wartości, jakie niesie ze sobą Agile. Robimy to co lubimy i na czym się znamy - projektujemy i implementujemy systemy IT głównie dla sektora B2B. Technologie, które nam do tego służą to Java, SAP Hybris, Adobe Experience Manager, Vue.js, Playwright.Projekty, przy których pracujemy dotyczą głównie branży e-commerce, ale najważniejsza dla nas jest umiejętność szybkiej adaptacji i bliska współpraca w zespołach. Jeśli masz doświadczenie jako lider albo chcesz nim zostać, to jest to bardzo mile widziane.Kogo szukamy?Kogoś z pasją do tworzenia wysokiej jakości oprogramowania, kto wesprze nasz zespół projektowy. Potrzebujemy kogoś, kto pomoże nam zapewnić najwyższą jakość w każdym z obszarów - od planowania, przez implementację, dokumentację, aż po upewnienie się, że klient dostał to, czego potrzebuje. Kogoś, kto nie ogranicza się do ścisłego przestrzegania wytycznych, lecz potrafi myśleć o szerokim kontekście i identyfikować potencjalne potrzeby, które mogą wpłynąć na doświadczenie użytkownika i zadowolenie klienta.Twoja rolaJako Python Backend Developer będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację skalowalnych serwisów backend wspierających systemy AI/ML.Główne obowiązki: Rozwój API: Projektowanie i implementacja REST API z wykorzystaniem FastAPI do obsługi pipeline'ów ML i integracji z systemami zewnętrznymi Data Engineering: Budowa i utrzymanie pipeline'ów ETL/ELT z wykorzystaniem Kedro i Apache Airflow dla przetwarzania danych z wielu źródeł AI/ML Integration: Integracja modeli NLP (BERT, RoBERTa) z backendem poprzez Ray Serve i systemy rekomendacyjne Crawling & Data Acquisition: Implementacja inteligentnych crawlerów (Playwright, Scrapy) z mechanizmami Smart Content Loading Data Lake Architecture: Praca z Delta Lake na SeaweedFS w architekturze medallion (bronze/silver/gold) Vector Search: Implementacja wyszukiwania semantycznego z wykorzystaniem LanceDB i Elasticsearch Kubernetes & DevOps: Deployment aplikacji na Kubernetes (K3s/Kubeadm) z wykorzystaniem ArgoCD i GitLab CI/CD Wymagania:Must-have: Python 3.10+ - zaawansowana znajomość, doświadczenie z async/await FastAPI - produkcyjne doświadczenie z REST API, Pydantic validation, dependency injection Kubernetes - praktyczna znajomość deployment'ów, services, configmaps, secrets Docker & Containerization - doświadczenie z budową obrazów OCI, multi-stage builds Data Engineering - ETL/ELT pipelines, znajomość Kedro lub podobnych frameworków PostgreSQL - zaawansowane query'ing, indeksowanie, optymalizacja Git & CI/CD - GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD lub FluxCD Testing - pytest, unit testing, integration testing, mocking Nice-to-have: NLP & LLM: Doświadczenie z HuggingFace Transformers, embeddings, RAG Ray Framework: Ray Train, Ray Serve, Ray Tune Data Lake: Delta Lake, Iceberg, Parquet, data versioning Vector Databases: LanceDB, Pinecone, Weaviate, FAISS MLOps: KubeRay, MLflow, model serving, monitoring Graph Databases: PostgreSQL AGE (Apache AGE), Neo4j, openCypher Message Brokers: Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub architecture Monitoring: Prometheus, Grafana, Loki, distributed tracing Object Storage: SeaweedFS, MinIO, S3-compatible APIs IaC: Terraform, Ansible, Helm, Kustomize Stack technologiczny:Backend & API: Python 3.10+, FastAPI, Pydantic, asyncio Kedro, Kedro-boot for ML pipelines AI/ML: HuggingFace Transformers (BERT, RoBERTa) Ray (Train/Serve/Tune) LanceDB, Elasticsearch Data: PostgreSQL 14+ with AGE extension Delta Lake on SeaweedFS Object storage (S3-compatible) Infrastructure: Kubernetes (K3s for dev, Kubeadm for prod) Docker, Nexus OCI registry ArgoCD, GitLab CI/CD Prometheus, Grafana, Loki DevOps: GitOps workflow Infrastructure as Code (Terraform) Automated testing & deployment Co oferujemy? płaską strukturę zarządzania samoorganizujące się zespoły dużo miejsca na inicjatywę klimatyczne biuro w starej kamienicy Zawsze staramy się dostosować projekt i technologie do Twoich zdolności i preferencji tak, aby zoptymalizować ścieżkę Twojej kariery. Twój rozwój jest rozwojem firmy - nie zapominamy o tym. Gramy w otwarte karty, a pomaga nam w tym zaimplementowany lata temu system Line Managementu, dzięki któremu rozmawiamy często i nie zamiatamy problemów pod dywan. Reagując na potrzeby pracowników, rozwijamy się jako organizacja i w dojrzały sposób powiększamy swój potencjał.Chcesz nam zadać kilka pytań i dowiedzieć się więcej? Zaaplikuj na stanowisko, przekonaj się sam/-a! s