W naszym zespole na co dzień: projektujesz, implementujesz i wdrażasz rozwiązania automatyzujące budowę rozwiązań z wykorzystaniem LLM, odpowiadasz za platformowe wsparcie procesów fine-tuningu oraz dostarczanie efektywnego środowiska pracy dla data scientistów, opracowujesz modele LLM oparte na narzędziach wspierające integrację aplikacji klienckich z LLM, prowadzisz research nowych rozwiązań w obszarze LLMOps, wspierasz użytkowników Platformy LLMOps w zakresie jej wykorzystania, rozwiązujesz problemy z działaniem Platformy. To stanowisko może być Twoje, jeśli: masz doświadczenie w zakresie fine-tuningu i uprodukcyjniania modeli LLM, znasz narzędzia i frameworki do budowy serwisów wykorzystujących LLM, swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie, płynnie programujesz w Pythonie, potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania, jesteś osobą nastawioną na pomoc innym, rozwiązywanie problemów oraz optymalizację pracy Data Scientistów. Dodatkowym atutem będzie: doświadczenie w pracy z MLOps, LLMOps, BigData, hurtowniami danych oraz procesami ETL, ​​​​​​​doświadczenie w zakresie budowy, wdrażania i utrzymania rozwiązań osadzonych na Kubernetes. Dołączając do nas zyskujesz: pakiet benefitów, w tym prywatną opiekę medyczną, Pracowniczy Program Emerytalny, System Kafeteryjny MyBenefit, kartę Multisport, atrakcyjną ofertę produktów bankowych, w tym kredytu hipotecznego, dedykowany system szkoleń, możliwość zdobywania doświadczenia, poznania różnorodnej technologii, w największej instytucji finansowej w kraju, stabilizację zatrudnienia – umowę o pracę, dedykowany system premiowy.