Dla jednego z dużych klientów poszukujemy osoby do roli:Engineering ManagerWarunki zaangażowania:Obszar: Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1 msc okresem wypowiedzenia)Zaangażowanie: B2B (zatrudnienie bezpośrednie) Projekt: dotyczy budowy flagowych platform oraz aplikacji, które generują ruch na żywo w globalnej skali. Z branży międzynarodowych igrzysk sportowych.Co będziesz robić? Prowadzić zespoły: rekrutacja, onboarding, mentoring, rozwój kariery i utrzymanie zdrowej kultury inżynierskiej. Współtworzyć architekturę i roadmapę: API-first, cloud-native, event-driven services; współpraca z Tech Leadami przy przeglądach projektów i strategii technicznej. Podnosić standardy inżynierii: jakość kodu, strategie testowania, CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), bezpieczeństwo, obserwowalność oraz SLO/budżety błędów. Planować i dostarczać projekty: zarządzać pojemnością zespołu, priorytetami i zobowiązaniami w ścisłej współpracy z Product/Design; zapewnić przewidywalne delivery i jasne decyzje trade-off. Dbać o niezawodność systemów: prowadzić reakcje na incydenty, post-mortemy i pętle ciągłego doskonalenia; minimalizować MTTR i wskaźniki błędów. Być hands-on tam, gdzie to ważne: przegląd krytycznych PR, wsparcie dla architektonicznych spike’ów, odblokowywanie zespołów i mentoring w obszarze wydajności i niezawodności. Współpracować zewnętrznie: angażować interesariuszy, partnerów i liderów technologicznych klientów; komunikować status, ryzyka i rekomendacje.

Kierować zespołami w sposób oparty na danych: korzystać z metryk flow/DORA i sygnałów zdrowia zespołu do podejmowania decyzji i inwestowania w usprawnienia.

Wymagania Minimum 7 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym min. 3 lata w roli lidera (Engineering Manager / Lead / TPM). Doświadczenie w dostarczaniu dużych, skalowalnych platform konsumenckich, medialnych lub event-driven na AWS/Azure/GCP. Dobra znajomość systemów rozproszonych, projektowania API-first, messagingu/streamingu, cachingu i baz danych (SQL/NoSQL). Solidne praktyki SDLC, bezpieczeństwo i prywatność „by design”, podstawy inżynierii wydajności i dostępności. Praktyka w narzędziach: GitHub/GitLab, CI pipelines, IaC (Terraform/CDK), monitoring/alerting (Datadog, Grafana, CloudWatch), Jira/Confluence. Doskonała komunikacja w międzynarodowym, cross-funkcjonalnym środowisku; angielski C1+   Mile widziane Doświadczenie z Node.js w zespołach backendowych; TypeScript w dużej skali; JVM/.NET lub Go jako plus. Praktyka z event streamingiem (Kafka/Kinesis/PubSub), systemami realtime, edge/CDN, media/streaming, optymalizacją przy dużym obciążeniu. Głębsze doświadczenie w SRE/observability (projektowanie SLO, tracing, chaos/incident drills) lub w inżynierii wydajności i niezawodności.