Dla jednego z dużych klientów poszukujemy osoby do roli:Data SpecialistWarunki zaangażowania:Start: ASAP (akceptujemy kandydatury z max 1msc okresem wypowiedzenia)Zaangażowanie: B2B lub UoP (zatrudnienie bezpośrednie)Projekt długoterminowy Jako Data Specialist połączysz w sobie cechy Starszego Analityka Biznesowego, Technical Writera, Młodszego Architekta Danych oraz Młodszego Programisty Backend. Twoja misja: projektować czyste modele danych, dokumentować API oraz wspierać przepływy backendowe napędzające produkty o globalnym zasięgu.Jeśli cenisz strukturę, przejrzystość i doskonałą dokumentację, a do tego potrafisz zamieniać złożone specyfikacje w pliki XML/JSON/YAMLProjekt z obszaru międzynarodowych igrzysk sportowych.Zakres obowiązków Szybkie i dokładne przyswajanie oraz analiza dokumentacji (PDF/Excel). Eksploracja i analiza plików XML, JSON, YAML w zaawansowanych edytorach (VS Code, Cursor) z użyciem walidacji, autoformatowania i kontroli schematów. Projektowanie czystych, spójnych struktur XML/JSON/YAML wspierających wysokiej jakości dokumentację techniczną. Dokumentowanie przepływów danych przy użyciu diagramów koncepcyjnych i zwięzłego pseudokodu (w składni podobnej do XPath i Pythona). Definiowanie REST API w standardzie OpenAPI 3.0 (znajomość Swagger Editora mile widziana). Ścisła współpraca z zespołami Backend, Frontend, UX/UI oraz QA. Tworzenie i utrzymywanie wielokrotnego użytku fragmentów kodu analitycznego w Pythonie; wsparcie zadań backendowych w TypeScript. Przygotowywanie i aktualizowanie przejrzystych specyfikacji w Confluence, z wizualizacjami w Figma/draw.io. Monitorowanie pracy w Jira, utrzymywanie spójności między zadaniami, epikami i dokumentacją. Wymagania Zrozumienie danych: dobra znajomość struktur hierarchicznych (XML 1.0, JSON, YAML 1.2 - skalary, sekwencje, mapowania, zagnieżdżone struktury). Przetwarzanie danych: swoboda w pracy z VS Code/Cursor (formatowanie, walidacja); umiejętność inspekcji i transformacji danych w Excelu lub Pythonie. Programowanie: praktyczna znajomość Pythona lub TypeScriptu; komfort w pisaniu pseudokodu w stylu Pythona. REST i API: doświadczenie w konsumowaniu i dokumentowaniu API w standardzie OpenAPI 3.0; praktyka w Swagger Editorze. Od UI do modelu danych: umiejętność przekładania makiet z Figma/draw.io na dobrze zorganizowane kontrakty JSON. Architektura danych (podstawy): rozróżnianie modeli koncepcyjnych i logicznych; znajomość ERD i Logical Data Models będzie atutem. Nastawienie: przedsiębiorcze, kreatywne, z dbałością o szczegóły; motywacja do rozwoju w dziedzinie projektowania danych, modelowania i programowania.