O pracy w Wakacje.pl – czym się kierujemy?  Jesteśmy organizacją, która od 25 lat spełnia podróżnicze marzenia Polaków. Wakacje.pl  to największa w Polsce platforma e-commerce oraz sieć salonów sprzedaży z bogatą  ofertą turystyczną. Od 2015 roku jesteśmy częścią największego polskiego holdingu  spółek mediowych i e-commercowych – Wirtualna Polska Holding. W Wakacje.pl  oferujemy tysiące różnorodnych wycieczek krajowych i zagranicznych, a także  ubezpieczenia podróżne, parkingi przy lotniskach i bony wakacyjne. Stale rozwijamy  naszą ofertę, by jak najlepiej odpowiadać na potrzeby klientów. Jeśli do życia  podchodzisz z #ENERGIĄ, cenisz #SZCZEROŚĆ I OTWARTOŚĆ, a w pracy stawiasz na  #ZROZUMIENIE KLIENTA i #WSPÓŁPRACĘ, realizując zadania z dużą #SKUTECZNOŚCIĄ  i #ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ oraz chcesz mieć istotny wkład w to, że jesteśmy  #INNOWACYJNI, dołącz do nas!  Kim jesteśmy i jak pracujemy?  W Wakacje.pl tworzymy 4-osobowy zespół Data Science & Business Analysis, który  łączy analityczne myślenie z biznesową perspektywą, mając realny wpływ na rozwój  firmy. Na co dzień zajmujemy się modelowaniem danych, analizą wyników oraz  przygotowywaniem rekomendacji wspierających rozwój produktów, procesów i strategii.  Dołączając do naszego zespołu, będziesz przekształcać dane w realne decyzje  biznesowe. Twoja praca pomoże kształtować strategie firmy, wspierać rozwój produktów  i procesów oraz wpływać na doświadczenia klientów, łącząc analitykę z praktycznym  podejmowaniem decyzji.  W swojej codziennej pracy będziesz odpowiadać za:  Modelowanie & Machine Learning   Projektowanie, tworzenie i wdrażanie modeli predykcyjnych i optymalizacyjnych  (m.in. prognozowanie popytu, segmentacja klientów, ranking ofert, strategie  cenowe).  Przygotowywanie cech (feature engineering), walidacja modeli oraz tuning  hyperparametrów w celu uzyskania najlepszych wyników.   Utrzymanie i monitorowanie modeli w środowisku produkcyjnym, zapewniając  ich stabilność i skuteczność.   Przetwarzanie i automatyzacja   Tworzenie i utrzymywanie pipeline’ów do przetwarzania danych (Airflow, Kafka).  Praca z dużymi zbiorami danych oraz przetwarzaniem strumieniowym.  Integracja danych z różnych źródeł: bazy SQL, API, logi i eventy.   Analiza i współpraca z biznesem   Badanie zależności oraz wpływu czynników wewnętrznych i zewnętrznych na  wyniki firmy.   Dekompozycja procesów sprzedażowych i marketingowych na czynniki  przyczynowe.   Mierzenie efektywności działań.   Tworzenie raportów, dashboardów oraz rozwiązań wspierających procesy  decyzyjne.   Oczekujemy od Ciebie:   Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science, Machine Learning lub  Data Engineering.   Bardzo dobra znajomość Pythona (NumPy, Pandas, scikit-learn, Jupyter  Notebook).   Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania danych, takimi jak: Apache Kafka,  Apache Airflow, Elasticsearch (mile widziane doświadczenie w wyszukiwarkach)  Bardzo dobra znajomość SQL (MySQL, PostgreSQL lub BigQuery).  Umiejętność logicznego, samodzielnego i analitycznego myślenia.  Znajomości języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną  komunikację w międzynarodowym środowisku, pracę z dokumentacją oraz udział  w spotkaniach (min. B1/B2).  Dodatkowym atutem będzie:   Doświadczenie w pracy z GA4, BigQuery, GTM oraz Looker Studio.  Znajomość środowisk chmurowych, takich jak GCP lub AWS.   Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i przetwarzaniem  strumieniowym.   Zrozumienie architektury systemów opartych na eventach.   Gotowość do angażowania się w różne obszary biznesu i podejmowania nowych  wyzwań.   Oferujemy: Bezpieczeństwo i komfort pracy:  Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę bądź B2B,   Pełne wsparcie w okresie wdrożenia,   Praca w modelu hybrydowym, obejmującym dwa dni w tygodniu spędzone w  biurze – w Gdańsku lub Warszawie, w zależności od Twojej lokalizacji.   Sprawczość i zwinność biznesowa:   Realny wpływ na podejmowane decyzje biznesowe, możliwość podejmowania  inicjatyw i wdrażania swoich pomysłów w życie,   Możliwość podejmowania decyzji o użytych technologiach, czy metodach  rozwiązania problemów,   Rozwój w ramach organizacji:   Samodzielne pogłębianie wiedzy - dedykujemy jeden dzień w miesiącu na  indywidualny rozwój. Efekty tych działań prezentujemy na comiesięcznych  spotkaniach, tworząc wspólnie bazę wiedzy wzbogacając tym samym wiedzę  całego zespołu,   Udział w szkoleniach i konferencjach podnoszących kompetencje zawodowe.   All inclusive dla Pracownika:   Pakiet benefitów, z których możesz korzystać według własnych upodobań – opieka medyczna Lux Med, Ubezpieczenie Zdrowia i Życia (PZU i Warta), karta  Multisport, vouchery na zakupy i lunch oraz wiele innych propozycji kafeteryjnych  dostępnych na platformie Worksmile,   Study Tour – podróże zagraniczne, których celem jest poznanie oferty  produktowej (zwiedzanie destynacji i audyt hoteli),   Pakiet szkoleń i webinarów wspierających rozwój zawodowy i osobisty,  Zniżki na wybrane produkty własne dla Pracowników i ich rodzin,  Program Poleceń Pracowniczych – płacimy nawet do 10 000 zł za polecenie w  zależności od stanowiska, które obejmie polecona osoba,   Praca w nowoczesnym kompleksie biurowym Alchemia - budynek Neon, 100  metrów od stacji SKM Gdańsk Przymorze-Uniwersytet lub w Warszawie w biurze  Wirtualnej Polski – w zależności od Twojej lokalizacji,   Imprezy integracyjne na rozpoczęcie i zakończenie sezonu turystycznego – zajrzyj  tu: Instagram, LinkedIn, Tiktok, Facebook,   Mini eventy, pyszna kawa, a w poniedziałek dodatkowo gorąca czekolada,  Swobodny dress code.   Gotowy/a, by dołączyć do zespołu z #travelmindset? Czekamy na Ciebie!