Do jednego z projektów dla klienta z branży ubezpieczeniowej z Irlandii poszukujemy osoby na stanowisko Senior Cloud Data Engineer ze znajomością AWS, Snowflake oraz Python.Preferowany termin rozpoczęcia współpracy - styczeń 2026.Szukamy Ciebie, jeśli: masz min. 5 lat doświadczenia w IT, w tym min. 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze AWS (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcje), masz doświadczenie w pracy ze Snowflake, masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform, masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON, posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark, korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko, znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD, jesteś biegły/-ła w korzystaniu z biblioteki Pandas i/lub NumPy , tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT, itp.) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow) potrafisz programować w Python, jesteś zaznajomiony z technologiami AWS, tj. Glue, Athena, DynamoBD, masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps, masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, orientujesz się w migracji rozwiązań on-premise do chmury oraz znasz podstawowe typy migracji, masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze, posługujesz się j. angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2). Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza: odpowiedzialność za całość rozwiązań współtworzonych wraz z zespołem, tworzenie lub modyfikowanie rozwiązań do przetwarzania danych w chmurze, tworzenie i modyfikowanie dokumentacji, analizowanie i optymalizowanie rozwiązań w zakresie działającego lub projektowanego systemu, analizowanie wymagań klienta pod kątem dostarczenia optymalnego rozwiązania jego potrzeby biznesowej, analizowanie potencjalnych zagrożeń, dostosowywanie rozwiązań względem wymagań biznesowych, testowanie rozwiązań.