ERLI to jedna z czołowych platform marketplace w Polsce, która co miesiąc przyciąga ponad 9 milionów aktywnych kupujących. Współpracujemy z tysiącami sprzedawców, wspierając ich w maksymalizacji sprzedaży i rozwoju ich biznesów. Naszym celem jest dostarczanie szerokiej gamy produktów w konkurencyjnych cenach, zapewniając klientom najwyższy standard obsługi i satysfakcję z zakupów. Dołącz do ERLI jako Machine Learning Engineer! Co będziesz robić? Jako Machine Learning Engineer staniesz się integralną częścią zespołu Data Science & AI, który odpowiada za rozwój nowoczesnych algorytmów wykorzystywanych w personalizacji platformy, rankingu wyników wyszukiwania oraz przetwarzaniu języka naturalnego. Twoje codzienne zadania będą obejmować: Projektowanie, trenowanie i wdrażanie modeli rankujących oraz rekomendacyjnych (np. learning-to-rank, collaborative filtering, two-tower recommendation system). Budowanie i optymalizowanie modeli NLP (np. klasyfikacja tekstu, ekstrakcja informacji, embeddingi), w tym z wykorzystaniem modeli typu BERT i jego wariantów. Integrację i wykorzystanie nowoczesnych bibliotek i frameworków ML, takich jak Hugging Face Transformers, LangChain czy LangGraph. Pracę z dużymi zbiorami danych i przygotowywanie odpowiednich pipeline’ów danych pod modele ML. Optymalizację modeli pod kątem skuteczności, skalowalności i wydajności.  Monitorowanie działania modeli w produkcji oraz ich ciągłą ewaluację i udoskonalanie. 

Jesteś idealnym kandydatem, jeśli: Posiadasz minimum 3-letnie doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu modeli ML w środowisku produkcyjnym. Masz praktyczne doświadczenie z narzędziami: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, a także z Hugging Face i Langchain. Posiadasz bardzo dobrą znajomość zagadnień związanych z NLP, w tym transformatorów (BERT, MiniLM, itp.). Brałeś udział w projektach związanych z systemami rekomendacyjnymi, rankingowymi i optymalizacją modeli ML pod kątem metryk biznesowych. Pracujesz w językach JavaScript lub TypeScript i tworzysz rozwiązania ML z wykorzystaniem narzędzi kompatybilnych z tym stackiem. Potrafisz myśleć analitycznie i krytycznie oceniać efektywność i wpływ wdrażanych modeli na cele biznesowe. Masz doświadczenie w pracy z narzędziami do eksperymentów i monitoringu (np. MLflow, Neptune, TensorBoard, Prometheus). Pracowałeś w środowisku chmurowym (np. GCP, AWS, Azure) i znasz podstawy konteneryzacji (Docker, Kubernetes). Jesteś komunikatywny i potrafisz jasno tłumaczyć złożone zagadnienia techniczne osobom nietechnicznym.  Lubisz pracować zespołowo i dzielić się wiedzą, jednocześnie dobrze odnajdując się w dynamicznym środowisku startupowym. 

Co oferujemy? Możliwość indywidualnego, nieograniczonego rozwoju biznesowego w dynamicznie rosnącej organizacji w branży e-commerce; Realny wpływ na rozwój naszej organizacji - Twoje pomysły się dla nas liczą! Pakiet benefitów (karta sportowa, pakiet medyczny, ubezpieczenie grupowe); Różnorodne zadania i cele – wiesz, co masz robić, ale pozostawiamy Ci dużą swobodę działania i jesteśmy otwarci na Twoje pomysły;