In4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.Poszukujemy doświadczonych GCP Data Lake Developerów, którzy dołączą do międzynarodowego zespołu zajmującego się projektowaniem i utrzymaniem nowoczesnej infrastruktury danych w chmurze Google Cloud Platform. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowa w tworzeniu skalowalnych rozwiązań danych, integracji modeli Machine Learning oraz budowie raportów wspierających decyzje biznesowe.Zakres obowiązków: Projektowanie, budowa i utrzymanie skalowalnych pipeline’ów danych w GCP (BigQuery, Databricks, Vertex AI). Tworzenie i optymalizacja modeli danych w BigQuery umożliwiających efektywne analizowanie dużych zbiorów danych. Praca z danymi pochodzącymi z baz Oracle – migracja, optymalizacja zapytań SQL, poprawa wydajności. Tworzenie raportów i dashboardów w Power BI dla interesariuszy biznesowych. Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli Machine Learning w środowisku Vertex AI (automatyzacja trenowania i wdrażania modeli). Wymagania: Doświadczenie w pracy z usługami Google Cloud Platform, szczególnie BigQuery i Vertex AI. Biegłość w projektowaniu modeli danych, optymalizacji zapytań i zarządzaniu dużymi zbiorami danych w BigQuery. Praktyczne doświadczenie z bazami danych Oracle (złożone zapytania, migracje danych, tuning wydajności). Znajomość Databricks i doświadczenie w pracy z zespołami data science / ML. Umiejętność tworzenia dashboardów i raportów w Power BI. Mile widziane: Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli Machine Learning (np. z użyciem Vertex AI). Znajomość koncepcji Data Lake’ów oraz zarządzania danymi nieustrukturyzowanymi. Oferujemy: Stabilna współpraca i projekty o globalnym zasięgu. Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach. Możliwość pracy zdalnej.