W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie: uczestnictwo w projekcie dotyczącym utrzymania i dalszego rozwoju przepływów danych wykorzystywanych przez aplikację w środowisku Azure + Databricks. Cel projektu sprowadza się do zapewnienia niezawodnej, wydajnej i bezpiecznej obsługi procesów integracji danych z API, ich transformacji w PySpark/Spark SQL oraz publikacji zaufanych zbiorów danych do wykorzystania biznesowego, zarządzanie codzienną pracą przepływów danych, rozwój i utrzymanie notebook'ów w Databricks oraz pipelineów/trigerów w Azure Data Factory, obsługa Jobs/Workflows oraz procesów CI/CD w Azure DevOps, implementacja kontroli jakości danych, monitoringu i alertowania (SLA/SLO), analiza incydentów i usuwanie przyczyn źródłowych, zapewnienie bezpieczeństwa przepływów danych (Key Vault, sekrety, tożsamości) i zgodności ze standardami platformy (Unity Catalog, środowiska, branching), współpraca z Analitykami BI i Architektami przy dopasowaniu modeli danych i wyników do potrzeb biznesowych, dokumentowanie przepływów danych, zbiorów i runbook'ów oraz rozwój Ingestion Framework, praca w modelu hybrydowym: spotkania 2 razy w tygodniu w biurze we Wrocławiu, stawka do 148 zł/h przy B2B w zależności od doświadczenia. Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: posiadasz 5+ lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub podobnym, bardzo dobrze znasz Azure Databricks (PySpark, Spark SQL, Unity Catalog, Jobs/Workflows), masz doświadczenie w pracy z usługami Azure: Data Factory, Key Vault, ADLS oraz podstawowa wiedza z zakresu sieci i tożsamości, możesz pochwalić się zaawansowaną znajomością SQL i wiedzą z zakresu modelowania danych w architekturze Lakehouse/Delta, znasz Python w kontekście inżynierii danych (obsługa API, narzędzia pomocnicze, testy), posiadasz doświadczenie w pracy z Azure DevOps (Repos, Pipelines, YAML),  zazwyczaj pracujesz w oparciu o Git. doświadczenie w obsłudze produkcyjnych przepływów danych (m. in. monitoring, alerting, incydenty, optymalizacja kosztów), wyróżniasz się proaktywnym podejściem i umiejętnością samodzielnego prowadzenia tematów end-to-end, potrafisz pracować na styku IT i biznesu, poza tym jesteś komunikatywn_, ceniąc_ sobie współpracę z innymi i jakościowe wykonanie zadań. Mile widziane:doświadczenie w obszarze AI.Co dla Ciebie mamy: długofalową współpracę - różnorodne projekty (działamy w ramach Software Services, Embedded Services, Data Services, Cloud Services),  możliwość rozwoju kompetencji we współpracy z naszym Center of Excellence,   kafeteryjny system benefitów – Motivizer,  prywatną opiekę medyczną – Luxmed.  Brzmi interesująco? Aplikuj – czekamy na Twoje CV!