Everything is possible with the right peopleIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.Poszukujemy doświadczonego Data Engineera / MS Fabric Developera, który będzie odpowiedzialny za budowę i utrzymanie warstw semantycznych, dataflowów oraz pipeline’ów realtime z wykorzystaniem komponentów Microsoft Fabric. Rola obejmuje również integrację Fabric z platformami Snowflake, SAP Datasphere oraz Foundry, aby zapewnić spójne i elastyczne środowisko danych dla zastosowań analitycznych i AI.​Zakres odpowiedzialności:​ Projektowanie i rozwój warstw semantycznych w środowisku Microsoft Fabric, z naciskiem na wysoką jakość modeli i ich użyteczność biznesową. Budowa i utrzymanie dataflowów oraz pipelines obsługujących przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Tworzenie rozwiązań integracyjnych pomiędzy Microsoft Fabric a Snowflake, SAP Datasphere i Foundry, zapewniających spójny przepływ danych między platformami. Optymalizacja wydajności, kosztów oraz architektury modeli semantycznych w ramach rozszerzającej się platformy danych. Współpraca z architektami, analitykami i zespołami developerskimi nad projektowaniem rozwiązań end-to-end. Wymagania: Bardzo dobra znajomość ekosystemu Microsoft Fabric, w tym doświadczenie w pracy z Lakehouse, Real-Time Analytics oraz Dataflows. Zrozumienie zasad modelowania semantycznego i integracji danych w złożonych środowiskach. Praktyczna znajomość Snowflake oraz SAP Datasphere w kontekście integracji i przetwarzania danych. Umiejętność stosowania zasad data governance i dobrych praktyk optymalizacyjnych w projektach danych. Otwartość na pracę w dynamicznym środowisku i współpracę z wieloma zespołami projektowymi. Oferujemy: Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku.  Wpływ na wytwarzanie produktu.  Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów. Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach. Zdalny model projektu.