Nasz Klient to dynamicznie rozwijająca się organizacja, która buduje nowoczesne rozwiązania oparte o dane i sztuczną inteligencję, wykorzystywane każdego dnia przez miliony użytkowników.Projekt koncentruje się na tworzeniu skalowalnych systemów ML w obszarach optymalizacji, pricingu, rekomendacji oraz Causal AI.Szukamy doświadczonej osoby na stanowisko Machine Learning Engineer, która wesprze rozwój nowych produktów AI/ML i przejmie odpowiedzialność za end-to-end dostarczanie modeli. TRYB PRACY:100% zdalnie (możliwość okazjonalnych spotkań w biurze w Poznaniu) CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ? Rozwojem, wdrażaniem i produktyzacją rozwiązań AI/ML oraz ich deploymentem w chmurze (Azure/GCP, Snowflake). End-to-end dostarczaniem modeli, w tym elementami ML Ops (monitoring, automatyzacja, utrzymanie). Rozwiązywaniem zaawansowanych problemów predykcyjnych, optymalizacyjnych i rekomendacyjnych w oparciu o nowoczesne metody Machine Learning. Budowaniem rozwiązań opartych o Causal AI i rozwój narzędzi wykorzystujących silniki LLM. Tworzeniem skalowalnych, wydajnych systemów ML wspierających kluczowe decyzje biznesowe. Projektowaniem narzędzi i rozwiązań wspólnie z Product Ownerem oraz zespołem Data Scientistów/Analityków, skupiając się na obszarach o największej wartości.  CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?Must-have: Minimum 3 lata doświadczenia jako Data Scientist / Machine Learning Engineer. Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL. Praktyczna znajomość machine learning, scikit-learn, Git. Doświadczenie w budowie modeli ML, ich wdrażaniu i utrzymaniu (ML Ops). Samodzielność, proaktywność, analityczne podejście i jasna komunikacja. Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2. Nice-to-have: Doświadczenie z Airflow, Bash, Terraform, CI/CD, testami jednostkowymi lub A/B. Wiedza z zakresu środowisk chmurowych i orkiestracji pipeline’ów.  DLACZEGO WARTO? Współpraca w modelu B2B na pełen etat (outsourcing, projekt 6-miesięczny z możliwością przedłużenia). Praca w 100% zdalna + wsparcie sprzętowe po stronie Klienta. Przejrzysty 3-etapowy proces rekrutacyjny z realnym feedbackiem. Możliwość pracy nad rozwiązaniami, które mają wpływ na codzienne doświadczenia milionów użytkowników. Przyjazna atmosfera i realne wsparcie doświadczonych ekspertów z Data Science i ML. Czas na rozwój, eksperymentowanie i testowanie nowych rozwiązań technologicznych. Benefity: preferencyjne warunki na MultiSport, LuxMed oraz ubezpieczenie Uniqa. TQLO Sp. z o.o. — KRAZ 33580Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.