Kim jest H2B Group?Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.Dlaczego warto z nami współpracować?✨ Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.💡 Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.🚀 Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.🌟 Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.Do projektu naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko Senior Data ArchitectSenior Data ArchitectModel hybrydowy | Globalna organizacja | Data & AI | Architektura EnterprisePoszukujemy Senior Data Architect, który pomoże nam modernizować platformę danych, rozwijać architekturę lakehouse i tworzyć środowisko AI-first.Twoja rolaJako Senior Data Architect będziesz odpowiadać za projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w środowisku multi-cloud (AWS, Azure/Fabric). Do Twoich głównych zadań należeć będzie:ZadaniaArchitektura danych & automatyzacja projektowanie end-to-end architektur (data lake, lakehouse, data warehouse), wdrażanie automatyzacji, monitoringu i praktyk DevOps. Modernizacja pipeline’ów budowa skalowalnych pipeline’ów z użyciem Spark, Docker, Kubernetes, standaryzacja procesów i automatyzacja testów. AI, ML, LLMOps / MLOps wyznaczanie kierunku architektury AI/ML, nadzór nad workflow modeli: versioning, monitoring, governance. Data governance & compliance współtworzenie standardów zarządzania danymi i metadanymi (np. OpenMetadata), integracja wymogów bezpieczeństwa i regulacji w procesy danych. Współpraca & leadership prowadzenie warsztatów, sesji projektowych i whiteboardów, praca z zespołami Enterprise Architecture zgodnie z TOGAF. Wymagania Doświadczenie w architekturze danych na poziomie enterprise (lakehouse, big data, real-time pipelines). TOGAF – wymagany. Biegłość w: Java/Spring, Python, Docker, Kubernetes, Spark, AWS, DevOps, Iceberg, Parquet. Znajomość AI/ML, doświadczenie z LLMOps/MLOps. Silne kompetencje w zakresie data governance, bezpieczeństwa i compliance. Umiejętność prowadzenia warsztatów i przekładania wizji architektonicznej na strategię biznesową. Dlaczego warto? praca w globalnej, nowoczesnej organizacji z misją odpowiedzialnej rozrywki, hybrydowy model pracy + nowoczesne biura, wpływ na architekturę danych w jednej z największych firm branży online gaming, środowisko nastawione na innowację, automatyzację i AI-first.