Miejsce pracy: Katowice lub WarszawaWymagania: Wykształcenie wyższe na kierunku ścisłym (matematyka, statystyka, informatyka lub pokrewne). Minimum 4-letnie doświadczenie komercyjne w obszarze Data Science/AI, w tym doświadczenie w koordynowaniu pracy zespołu lub projektów. Biegła i głęboka wiedza na temat Sztucznej Inteligencji, generatywnych modeli językowych (LLM) oraz technik NLP (Natural Language Processing). Dobra znajomość języka Python oraz bibliotek do uczenia maszynowego. Praktyczna znajomość mechanizmów wdrażania i obsługi modeli w środowiskach lokalnych (on-premise) z wykorzystaniem narzędzi takich jak vLLM czy Ollama. Znajomość mechanizmów OCR i analizy dokumentów, niezbędna do rozwoju produktów klasy IDP Znajomość architektur RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz wektorowych baz danych Znajomość podejścia agentowego Umiejętność analitycznego myślenia i szybkiego przyswajania wiedzy, niezbędna do rozwiązywania problemów inżynierskich Samodzielność w działaniu, sumienność oraz dokładność. Znajomość j. angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodne czytanie dokumentacji technicznej i literatury naukowej. Dodatkowe mile widziane atuty: Doświadczenie z technologiami wdrażania aplikacji i konteneryzacji (Docker, Kubernetes), kluczowe przy wdrażaniu mikroserwisów AI. Doświadczenie w stosowaniu modeli matematycznych lub algorytmów takich jak deep learning, sieci neuronowe, modele regresyjne czy drzewa decyzyjne. Praktyczna wiedza z zakresu optymalizacji modeli (kwantyzacja GGUF/AWQ) oraz szacowania wymagań sprzętowych. Znajomość zagadnień Data science np. praca z tekstem (NLP/NLU/NLG) w tym z identyfikacją tematu, detekcją sentymentu, praktycznym wykorzystaniem modeli typu transformers, sieciami społecznościowymi Zakres obowiązków: Zarządzanie zespołem Data Scientist oraz dbanie o rozwój kompetencji podległych pracowników. Strategiczny rozwój produktów związanych z AI oraz nadzór nad wdrażaniem modeli LLM na infrastrukturze własnej (on-premise). Przygotowywanie wycen pracochłonności, kosztorysów oraz wsadów merytorycznych do postępowań przetargowych (analiza OPZ). Rozwój i utrzymanie systemów Data Mining oraz budowanie zaawansowanych modeli Machine Learning. Odkrywanie wzorców oraz zależności pomiędzy danymi w dokumentach przetwarzanych przez systemy firmy. Współpraca z biznesem i działem handlowym w zakresie analityki danych i konsultacji technicznych dla klientów. Analiza danych oraz rekomendacje w zakresie ich gromadzenia i dbanie o ich jakość. Oferujemy: Zatrudnienie na podstawie umowy o pracę. Możliwość rozwoju w dynamicznej i nowoczesnej firmie. Udział w realizacji dużych projektów oraz pracy z profesjonalnymi systemami informatycznymi. Przyjazną atmosferę pracy. Możliwość pracy zdalnej. Wsparcie w rozwoju zawodowym poprzez szkolenia merytoryczne. Dofinansowanie do prywatnej opieki medycznej (Medicover) oraz karnetów sportowych (Medicover Sport).