Forma zatrudnienia: umowa o pracęLokalizacja: Katowice (hybrydowo - 2 dni w biurze)O programie: W ramach Centre of Expertise AI w pionie technologicznym będziesz współtworzyć i utrzymywać rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które odpowiadają na realne potrzeby biznesowe banku. Naszym celem jest budowa, automatyzacja i upraszczanie produktów, usług oraz procesów – zarówno tych istniejących, jak i nowych.Pracujemy w doświadczonym, różnorodnym zespole Data Scientistów i ML Ops Engineerów, który stawia na współpracę, dzielenie się wiedzą i rozwój. Cenimy otwartość, różne perspektywy i pomysły – wierzymy, że to one napędzają innowacje.ChallengING to roczny program intensywnego rozwoju, który łączy naukę z praktyką. Wybierając ścieżkę Data Science, dołączysz do zespołu rozwijającego rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Poznasz nasze podejście do projektowania, wdrażania i utrzymywania modeli AI i ML w środowisku produkcyjnym. To szansa, aby zdobyć doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych, nowoczesnymi narzędziami i technologiami, a przy tym rozwijać swoje umiejętności w przyjaznym, wspierającym środowisku.Twoje zadania przygotowujesz i analizujesz dane: czyścisz je, łączysz i sprawdzasz ich jakość budujesz i oceniasz modele machine learning (klasyfikacyjne, regresyjne, uczenie nienadzorowane) przeprowadzasz eksploracyjną analizę danych (eda), aby wizualizować i prezentować wyniki współpracujesz z inżynierami uczenia maszynowego przy przebudowie istniejących rozwiązań AI wspierasz zespół w utrzymaniu modeli na środowisku produkcyjnym implementujesz procesy przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych Nasze oczekiwania studiujesz na ostatnich latach lub ukończyłeś_aś studia maksymalnie rok temu z dziedziny informatyki, matematyki, ekonometrii, fizyki lub pokrewnych programujesz w języku Python i znasz biblioteki służące do budowy rozwiązań AI (NumPy, scikit-learn, XGBoost) znasz SQL na poziomie umożliwiającym pobieranie i łączenie danych potrafisz pracować z kontrolą wersji kodu (Git) jesteś dostępny_a na minimum ¾ etatu dobrze rozumiesz zagadnienia związane z Machine Learning: uczenie nadzorowane, nienadzorowane, deep learning, statystyka komercyjnie lub w wolnym czasie eksperymentujesz z różnymi algorytmami Machine Learning znasz język angielski na poziomie pozwalającym czytać dokumentację techniczną (B2) znasz język polski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole Mile widziane wiedza o  zagadnieniach computer vision (Object recognition, object segmentation) świadomość możliwości rozwiązań GenAI (prompt engineering, LLM parameters optimization) znajomość popularnych bibliotek umożliwiających trenowanie/inference modeli deep learningowych (transformers, pytorch, vertexai) komunikatywność, chęć rozwoju i budowy algorytmów z wykorzystaniem różnych źródeł danych (tekst, obraz, dźwięk) znajomość technologii: Bash, Spark, GCP To oferujemy Pracę w dojrzałym biznesowo i technologicznie ponad 1000-osobowym Pionie IT, w którym razem z nami będziesz tworzyć rozwiązania dla nowoczesnej bankowości Kompleksowy rozwój kompetencji  w zakresie wytwarzania oprogramowania, bezpieczeństwa IT, metodyki DevOps poprzez udział w projektach m.in. dotyczących migracji naszych środowisk i aplikacji do chmury publicznej Dostęp do platform edukacyjnych m.in. Microsoft ESI, Udemy Business, eTutor oraz dofinansowanie niezbędnych szkoleń technicznych Współpracę we wzajemnie uczących się społecznościach programistycznych, analitycznych, testerskich, Women in Tech, w tym pracę z mentorami i uczenie się na stażu towarzyszącym Pakiet medyczny, ubezpieczenie na życie, platformę Mindgram, Pracowniczy Program Emerytalny i Program Profilaktyki Onkologicznej Karty sportowe (Medicover Sport i Multisport) i kafeterię benefitową na punkty Dodatkowe dni wolne Program Poleceń Pracowniczych ze świadczeniem pieniężnym Możliwość skorzystania z autorskich kosztów uzyskania przychodu (do 70%) za wkład twórczy w rozwój oprogramowania Atrakcyjne konkursy z nagrodami i rabaty do wybranych sklepów