Min. 1 rok doświadczenia na podobnym stanowisku, Wykształcenie wyższe, preferowane kierunki: metody ilościowe / informatyka / analizy danych / Big Data lub inne dziedziny ilościowe, Praktyczne doświadczenie w stosowaniu klasycznych metod modelowania (regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, klasteryzacja etc.) oraz ML/AI (lasy losowe, sieci neuronowe, boosting);, Znajomość co najmniej jednego z języków Python lub R oraz umiejętność programowania obiektowego, Praktyczna znajomość SQL oraz relacyjnymi bazami danych, Umiejętność prezentowania wyników analiz dla osób nieposiadających zaawansowanej wiedzy statystycznej, Doświadczenie w branże Banking/Financial Service (praca w Fintech) oraz modelowaniu ryzyka kredytowego będzie dodatkowym atutem

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, możliwość pracy zdalnej