Co będziesz robić

Nasz klient to renomowana firma z branży edukacyjnej, specjalizująca się w produkcji i dystrybucji szerokiej gamy materiałów edukacyjnych. Z zaangażowaniem wspiera proces nauczania i uczenia się na wszystkich poziomach edukacji – od przedszkola, przez szkołę podstawową, liceum, technikum, aż po kształcenie zawodowe. Dzięki innowacyjnym rozwiązaniom, takim jak platforma EDURANGA czy szkolenia ORKE, firma umożliwia nauczycielom, dyrektorom, rodzicom i uczniom dostęp do nowoczesnych narzędzi dydaktycznych i metodycznych. Istniejąca od 2023 roku, firma dynamicznie rozwija swoje usługi, oferując około 4000 produktów, w tym podręczniki hybrydowe, materiały metodyczne, repetytoria, arkusze egzaminacyjne oraz e-spotkania. Obecnie poszukujemy talentów na różne stanowiska, które pomogą w dalszym rozwoju i innowacji w edukacji. Jeśli chcesz mieć realny wpływ na kształtowanie przyszłości edukacji, dołącz do naszego zespołu.

Inżynier Danych

Oferujemy:

• Pracę przy nowoczesnych rozwiązaniach danych w innowacyjnej firmie z sektora edukacji.
• Atrakcyjne warunki współpracy, adekwatne do doświadczenia i kompetencji.
• System premiowy.
• Elastyczne formy zatrudnienia: umowa o pracę (pełny etat) lub współpraca B2B.
• Model pracy hybrydowej (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie).
• Nowoczesne i komfortowe biuro w Warszawie (okolice Dworca Zachodniego).
• Możliwość rozwoju kompetencji i udziału w interesujących projektach.
• Prywatną opiekę medyczną (z możliwością rozszerzenia na rodzinę) oraz dodatkowe benefity, takie jak ubezpieczenie na życie i karta sportowa.

Obowiązki:

• Projektowanie, implementacja oraz rozwój procesów ETL/ELT z wielu systemów źródłowych do warstwy brązowej Hurtowni Danych.
• Projektowanie i utrzymanie architektury danych oraz schematów w warstwie brązowej, z naciskiem na wydajność, skalowalność i niezawodność.
• Integracja danych z systemów źródłowych z wykorzystaniem API oraz innych mechanizmów wymiany danych.
• Tworzenie, optymalizacja i utrzymanie zaawansowanych zapytań SQL wykorzystywanych w procesach ładowania danych oraz przez zespoły analityczne.
• Wykorzystanie Pythona do transformacji, walidacji i przetwarzania danych, automatyzacji procesów oraz budowy komponentów wspierających pipeline'y ETL.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez walidacje, kontrolę kompletności, monitoring oraz udział w rozwiązywaniu incydentów danych.
• Ścisła współpraca z zespołami danych i analiz przy definiowaniu kontraktów danych pomiędzy warstwą brązową a warstwami srebrną i złotą oraz przy planowaniu zmian w modelach danych.

Wymagania:

• Minimum 3 lata komercyjnego doświadczenia na stanowisku Inżyniera Danych lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server).
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, budowie i orkiestracji procesów ETL/ELT, w tym harmonogramowaniu zadań.
• Dobra znajomość języka Python w kontekście przetwarzania i transformacji danych.
• Doświadczenie we współpracy z narzędziami BI (np. Power BI, Apache Superset) w zakresie zasilania modeli danych i raportów.
• Znajomość zagadnień jakości danych, wersjonowania schematów oraz podstawowych praktyk CI/CD w projektach danych.
• Umiejętność efektywnej współpracy z analitykami danych i interesariuszami biznesowymi, dobra komunikacja oraz samodzielność w rozwiązywaniu problemów.

Dodatkowe atuty:

• Doświadczenie w pracy z Mage.ai lub innymi narzędziami orkiestracji danych.
• Doświadczenie w środowiskach chmurowych.