Doświadczenie komercyjne na stanowisku Inżyniera Danych lub pokrewnym (preferowane minimum 3 lata)., Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (PostgreSQL, MS SQL Server)., Praktyczne doświadczenie w budowie i orkiestracji procesów ETL/ELT, w tym projektowanie pipeline’ów oraz harmonogramowanie zadań., Umiejętność programowania w Pythonie na potrzeby przetwarzania i transformacji danych., Doświadczenie w pracy z narzędziami BI (np. PowerBI, SuperSet) w zakresie zasilania modelów i raportów danymi., Znajomość zagadnień jakości danych, wersjonowania zmian w schematach oraz podstawowych praktyk CI/CD dla rozwiązań danych., Umiejętność współpracy z analitykami danych i biznesem, dobra komunikacja i samodzielność w rozwiązywaniu problemów., Doświadczenie z Mage.ai lub innymi narzędziami orkiestracji danych oraz praca w środowiskach chmurowych.

Dostęp do bazy szkoleń, prywatna opieka medyczna, zniżki na firmowe produkty i usługi, służbowy telefon do użytku prywatnego, komputer do użytku prywatnego, dodatkowe świadczenia socjalne, dofinansowanie wakacji dzieci, inicjatywy dobroczynne