
1dea
Inference Engineer (C++, Python, low‑level, MLIR) – design/develop AI inference components, runtime orchestration, resource management, compile pipelines, system‑level integration. Requires 5+ y experience, strong C++/Python, Linux, English B2+. Salary 25‑35 k PLN brutto monthly, office in Gdańsk or remote.
Lokalizacja biura: Gdańsk lub zdalnie z okazjonalnymi wizytami w biurze - w zależności od lokalizacji kandydata Forma zatrudnienia: Umowa o pracę 25 000 - 35 000 zł brutto / długoterminowo, bezpośrednio u klientaObszar: Półprzewodniki / Zaawansowane systemy AIProsimy o CV w j. angielskim Zespół pracuje nad systemami o ekstremalnych wymaganiach wydajnościowych, które łączą oprogramowanie niskopoziomowe z nowoczesną architekturą sprzętową dla AI.Zakres obowiązków Projektowanie i rozwój komponentów odpowiedzialnych za inferencję modeli AI w środowiskach o wysokiej wydajności Praca nad orkiestracją runtime, zarządzaniem zasobami i optymalizacją opóźnień Współtworzenie pipeline’ów kompilacji oraz transformacji grafów obliczeniowych Integracja oprogramowania na poziomie systemowym z infrastrukturą sprzętową (CPU/GPU/akceleratory AI) Analiza zachowania systemu i aktywny wpływ na architekturę całego produktu Rozwiązywanie złożonych problemów wydajnościowych w ścisłej współpracy z zespołami hardware i platformy Wymagania Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, elektrotechniki lub pokrewnej dziedziny Minimum 5 lat doświadczenia w obszarach takich jak: programowanie niskopoziomowe systemy kompilatorów infrastruktura systemów AI / HPC Bardzo dobra znajomość C++ oraz praktyczne doświadczenie w Pythonie Doświadczenie w pracy w środowisku Linux Umiejętność debugowania i optymalizacji oprogramowania blisko sprzętu Doświadczenie w projektowaniu złożonych systemów i podejmowaniu decyzji architektonicznych Bardzo dobra znajomość j. angielskiego min B2+ Mile widziane Doświadczenie z MLIR lub innymi technologiami kompilatorów opartymi na reprezentacji pośredniej Znajomość architektury i działania modeli deep learningowych Praktyczna wiedza na temat wewnętrznych komponentów frameworków ML (np. systemy wykonawcze, grafy obliczeń) Doświadczenie w pracy z akceleratorami AI lub środowiskami półprzewodnikowymi
Zaloguj się, aby zobaczyć pełny opis oferty
| Opublikowana | 20 dni temu |
| Wygasa | za 2 miesiące |
| Rodzaj umowy | PERMANENT, B2B |
| Źródło |
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.