O roliDo zespołu realizującego zaawansowane projekty AI w środowisku enterprise poszukujemy Generative AI Engineera, który będzie odpowiedzialny za projektowanie, rozwój i wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o Large Language Models (LLM) oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Rola obejmuje pełen cykl życia rozwiązań AI — od koncepcji i prototypu po wdrożenie produkcyjne.Zakres obowiązkówProjektowanie i rozwój rozwiązań Generative AI z wykorzystaniem LLM, NLP oraz architektur RAGBudowa i integracja systemów AI opartych o FastAPI, vector databases oraz graph databasesTworzenie i optymalizacja pipeline’ów AI (retrieval, embeddings, generowanie odpowiedzi)Integracja modeli AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymiOptymalizacja jakości odpowiedzi, wydajności, kosztów oraz latency rozwiązań AIWspółpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (data, engineering, product, business)Przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz prezentowanie wyników interesariuszom nietechnicznymWymaganiaMin. 4–5 lat doświadczenia w obszarze AI / ML / NLPPraktyczne doświadczenie w pracy z Generative AI i LLM (np. GPT, OpenAI, Azure OpenAI)Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu systemów RAGBardzo dobra znajomość PythonaDoświadczenie z frameworkami i narzędziami takimi jak: LangChain, FastAPI, vector databasesDoświadczenie w pracy w środowisku chmurowym (Azure – mile widziany)Umiejętność wdrażania rozwiązań AI do środowisk produkcyjnychMile widzianeDoświadczenie z graph databases (np. knowledge graphs)Praca z platformami data (np. Databricks, feature stores)Doświadczenie w środowiskach regulowanych lub enterpriseZnajomość zagadnień związanych z etycznym i odpowiedzialnym AISam/a zobacz, dlaczego warto być w j-labs!Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,KafkaEksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 11 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality AssuranceMamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wynikiem)