Cześć! Dołącz do Grupy Shoper! Jesteśmy jedną z największych platform e-commerce w Polsce.Jako Fullstack Engineer odpowiedzialny za Data Platform będziesz rozwijał/rozwijała narzędzia wspierające przetwarzanie i analizę danych. Poszukujemy osoby, która płynnie porusza się między backendem a frontendem, a świat danych (Data/ML) nie jest jej/jemu obcy. Najważniejsza jest dla nas Twoja motywacja i chęć do pracy. Szukamy osoby zaangażowanej, która chce się rozwijać w obszarze Data Engineeringu/Platform i nie boi się nowych wyzwań.‍Dlaczego warto z nami pracować? Będziesz pracować z największymi e-commercami w Polsce. Wspieramy rozwój pracowników – zapewniamy szkolenia wewnętrzne oraz zewnętrzne. Nasze biuro to przestrzeń sprzyjająca kreatywności i zaangażowaniu, a zespół to doświadczeni profesjonaliści gotowi na każde wyzwanie. Lubimy dzielić się wiedzą nie tylko ze sobą, ale również z naszymi partnerami i klientami. Naszymi wartościami są: rozwój, partnerstwo, inspiracja, zaangażowanie. Jeśli się z nimi utożsamiasz to znaczy, że jesteśmy miejscem dla Ciebie. ‍Czym będziesz się zajmować? Rozwojem Platform Danych: projektowaniem i wdrażaniem rozwiązań typu 'end-to-end' (od backendu w Pythonie po frontend w Reacie) wspierających pracę inżynierów danych i badaczy.‍ Wsparciem procesów ML/ETL: tworzeniem aplikacji i skryptów wspomagających procesy ETL (z użyciem Sparka) oraz wdrażaniem modeli Machine Learning na produkcję.‍ DevOps & Deployment: konteneryzacją aplikacji (Docker) i zarządzaniem ich cyklem życia w klastrze Kubernetes.‍ Utrzymaniem i integracją: dbaniem o jakość kodu oraz – w razie potrzeby – pracą z istniejącymi rozwiązaniami.‍ Współpracą: bliską pracą z zespołem Big Data oraz AI Products w celu dostarczania najlepszych rozwiązań dla biznesu. Co jest dla nas ważne?Kluczowe kompetencje techniczne: Backend: dobra lub bardzo dobra znajomość Python – to nasz główny język do tworzenia logiki aplikacji i integracji. Frontend: średniozaawansowana znajomość React – wystarczająca do samodzielnego tworzenia i rozwoju interfejsów użytkownika. Infrastruktura: praktyczna znajomość Docker oraz Kubernetes – niezbędna do wdrażania i zarządzania aplikacjami. Data Background: doświadczenie lub silne zainteresowanie obszarem Machine Learning i przetwarzania danych (Big Data). Rozumienie koncepcji ETL oraz Spark będzie dużym atutem. ‍Mile widziane:Znajomość języka PHP (oraz frameworka Symfony) – przyda się przy pracy z istniejącymi komponentami systemu.Jak pracujemy? Z otwartą głową - chcemy się rozwijać i dzielić wiedzą. W niewielkim zespole Big Data, ale jednym z największych działów w firmie (R&D). Co zyskasz? Opiekę medyczną Luxmed. Pracę w systemie hybrydowym w naszych biurach lub zdalną. Masaże w biurach. Ubezpieczenie grupowe na życie System kafeteryjny (m.in.: kartę Multisport, bilety do kina, vouchery, zniżki do sklepów). Dostęp do platformy eTutor (a także możliwość uczestnictwa w lekcjach online j.angielskiego). ShoperUp! - unikatowy program rozwoju kompetencji wewnątrz organizacji. Dofinansowanie dojazdów do pracy. Eventy integracyjne. Gry wideo w biurach. Owocowo-warzywny dzień w biurze. Świadczenia z ZFŚS m.in. dofinanowanie do wypoczynku, dodatki świąteczne. Dzień wolny na urodziny. Grupowe aktywności po pracy: piłka nożna czy siatkówka. Budżet szkoleniowy. Płatny program rekomendacji pracowników. Sklep na Shoper za 1 zł (!)