Everything is possible with the right peopleIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.Poszukujemy Mid/Senior Full Stack Data Engineera z doświadczeniem w tworzeniu rozwiązań BI oraz budowie skalowalnych platform danych w oparciu o usługi AWS. Rola obejmuje utrzymanie i rozwój środowiska analitycznego, integrację różnorodnych źródeł danych oraz przygotowywanie raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe.Zakres odpowiedzialności:​ Zbieranie wymagań i ich przekładanie na skalowalne rozwiązania danych. Projektowanie, budowanie i utrzymanie architektury danych w AWS (data lakes, hurtownie, ETL/ELT, orkiestracja procesów). Tworzenie i automatyzacja pipeline’ów w oparciu o AWS Glue, Lambda, Step Functions oraz CDK. Integracja danych z różnorodnych API oraz systemów wewnętrznych. Rozwój warstwy BI i budowa dashboardów w Amazon QuickSight (lub alternatywnych narzędziach BI). Utrzymanie środowiska IaC i CI/CD (CloudFormation, CodePipeline). Monitorowanie operacyjne (CloudWatch, CloudTrail) oraz optymalizacja wydajności. Zapewnianie zgodności z zasadami bezpieczeństwa i governance (IAM, szyfrowanie, kontrola dostępu). Współpraca z zewnętrznymi zespołami technicznymi i dostawcami danych. Zarządzanie ryzykiem, incydentami i podatnościami związanymi ze środowiskiem danych. Wymagania: Doświadczenie w pracy z usługami AWS: Glue, Lambda, Step Functions, Redshift Serverless, S3, Athena, CDK, CloudFormation oraz QuickSight. Bardzo dobra znajomość Python, SQL oraz Spark/PySpark. Praktyka w budowie i utrzymaniu pipeline’ów danych oraz architektury data lake / data warehouse. Umiejętność modelowania danych, projektowania workflowów oraz automatyzacji procesów w chmurze. Doświadczenie w integracji danych z różnych API i systemów. Znajomość nowoczesnych frameworków ETL/ELT. Umiejętność pracy z CI/CD (AWS CodePipeline, Git). Doświadczenie w monitorowaniu i audycie środowisk chmurowych (CloudWatch, CloudTrail). Praktyka w tworzeniu dashboardów BI (preferowane Amazon QuickSight, ale możliwe również inne narzędzia). Wiedza z zakresu bezpieczeństwa i governance: IAM, szyfrowanie danych, kontrola dostępu oraz dobre praktyki bezpieczeństwa w AWS. Mile widziane doświadczenie z API platform e-commerce lub marketingowych, znajomość analityki sprzedażowej i łańcucha dostaw oraz praca z AWS Data Catalog, DataBrew lub Redshift Spectrum. Gotowość do udziału w projekcie, którego harmonogram częściowo pokrywa się z godzinami pracy w US (4h w ciągu dnia). Oferujemy: Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku.  Wpływ na wytwarzanie produktu.  Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów. Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach. Zdalny model projektu.