Deine Verantwortung

• Datenaufbereitung & -pflege – Du arbeitest mit internen und öffentlichen Datenquellen und stellst saubere, verlässliche Datensätze für unsere Energiesimulationen bereit.
• Algorithmus-Entwicklung – Du entwickelst und optimierst Algorithmen, die unsere Energieberatung effizienter und präziser machen.
• Qualitätssicherung – Du bewertest die Performance Deiner Modelle und stellst sicher, dass sie unseren hohen Qualitätsstandards entsprechen.
• Innovation & Trends – Du verfolgst aktuelle Entwicklungen im Bereich KI/ML und bringst neue Ansätze ein, um unsere Datenprodukte stetig zu verbessern.

Ihr Profil

Dein Profil

• Ausbildung & Erfahrung – Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fach. Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science.
• Technisches Know-how – Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Algorithmen, Cloud-Computing und modernen Data-Science-Stacks.
• Arbeitsweise & Persönlichkeit – Kreativ, lösungsorientiert und innovationsfreudig. Du arbeitest strukturiert und selbstständig, bist aber genauso gerne Teil eines interdisziplinären Teams.
• Sprachen – Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice-to-have:

• Erfahrung mit geometrischen und 3D-Geodaten sowie Computational Geometry.
• Kenntnisse in energetischen Simulationen und Gebäudeeffizienz.

Wir bieten

• Wir nehmen unsere Verantwortung für eine grüne Zukunft ernst und wollen mit unserem Einsatz für Energieeffizienz einen deutlichen Beitrag zur CO2-Reduktion zu leisten.
• Wir sind ambitioniert und wollen immer besser werden. Deswegen geben wir Dir Spielraum und Verantwortung, wo Du Dich weiterentwickeln möchtest und Unterstützung, wo Du sie brauchst.
• Wir sind digital, innovativ, kundenzentriert und hochmotiviert mit Dir zusammen Großes zu schaffen.
• Wir sind ein echtes Team und stehen füreinander ein, sagen was wir denken, haben gemeinsam Spaß und das Herz am rechten Fleck.
• Uns ist es wichtig, dass wir uns regelmäßig persönlich begegnen, deswegen haben wir unser Büro mit viel Liebe ausgewählt und gestaltet. Wir legen großen Wert auf Team Events und gleichzeitig auch auf Flexibilität. Deswegen sind zwei Tage Home Office pro Woche bei uns der Standard.