Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, automatyka lub pokrewne…), Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych rozwiązań AI wraz z ich utrzymaniem, Bardzo dobra znajomość cyklu życia modeli ((trening, wdrażanie, monitoring, retraining), Zrozumienie zasad odpowiedzialnego wykorzystania AI, w tym bezpieczeństwa, prywatności, zgodności regulacyjnej, audytowalności i wyjaśnialności, Umiejętność tworzenia standardów wdrożeń, wzorców architektonicznych, polityk utrzymaniowych i procedur ewaluacji modeli., Zdolność prowadzenia projektów end-to-end: analiza, architektura, implementacja, testy, wdrożenie, stabilizacja, utrzymanie., Umiejętność wdrażania agentów AI i orkiestracji ich działania w ramach procesów biznesowych, Zaawansowana znajomość języków używanych w inżynierii modeli: Python, SQL, Doświadczenie z frameworkami AI, uczenia maszynowego i głębokiego, Wiedza o architekturze RAG, Doświadczenie w optymalizacji modeli, Doświadczenie w pracy w środowisku wielodyscyplinarnym, w tym z zespołami procesów, IT, cyberbezpieczeństwa i biznesu., Znajomość procesów związanych z cyklem życia modeli (trening, wdrażanie, monitoring, retraining), Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2, Doświadczenie w pracy w środowisku regulowanym (bankowość, ubezpieczenia, fintech, telco, medtech), Doświadczanie w rozwoju innych narzędzi automatycznych np. RPA, Low-code, No-code, Znajomość framework Agile-Scrum

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, zniżki na firmowe produkty i usługi, spotkania integracyjne, preferencyjne pożyczki, kawa / herbata, parking dla pracowników, dodatkowe świadczenia socjalne, program rekomendacji pracowników, inicjatywy dobroczynne, dodatkowy urlop