minimum 5 lat doświadczenia w budowie, utrzymaniu lub testowaniu modeli statystycznych / scoringowych, znajomość zagadnień z zakresu analizy statystycznej i budowy modeli scoringowych w obszarze ryzyka kredytowego, bardzo dobra znajomość SQL, Pythona i Excela, doświadczenie w pracy z bazami danych / hurtowniami danych, praktyczna znajomość bibliotek: Pandas, statsmodels, scikit-learn lub innych narzędzi do przetwarzania i analizy danych, umiejętność syntetycznego przedstawiania wyników i rekomendacji (również w formie prezentacji), biegła znajomość pakietu MS Office, znajomość języka angielskiego umożliwiająca swobodną komunikację i pracę z dokumentacją, znajomość baz NoSQL, Grafany lub innych narzędzi wizualizacji danych, wykształcenie wyższe o profilu ścisłym (matematyka, statystyka, ekonometria, informatyka itp.), doświadczenie w sektorze finansowym, szczególnie w obszarze ryzyka kredytowego firm

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, spotkania integracyjne