W Zespole Data Science i AI realizujemy projekty na rzecz różnorodnych obszarów biznesowych: od sprzedaży poprzez back-office po likwidację szkód. Wykorzystujemy nowoczesne narzędzia, by efektywnie analizować dane, budować modele machine learning i wdrażać je na produkcję- a tym samym usprawniać procesy biznesowe. Pracujemy z danymi ustrukturyzowanymi, tekstem, obrazami, korzystamy z LLMów.TWOJE ZADANIA: budowa nowych i rozwój istniejących modeli machine learning, NLP, wykorzystywanie usług AI (w tym LLM).  zarządzanie cyklem życia modeli- od przygotowania danych do modelowania po wdrożenie modelu na produkcję i jego monitoring, współpraca z biznesem, przedstawianie wyników i rekomendacji, współpraca z IT i Inżynierami Danych, udział w przygotowaniu pipeline’ów przetwarzania danych (SQL, Airflow) i wdrażaniu rozwiązań na produkcję, rozwijanie nowoczesnych metod modelowania i analizy danych. WYSTARCZY, ŻE: bardzo dobrze znasz Pythona, w szczególności pakiety do przetwarzania danych i budowy modeli machine learning (np. Sklearn, NumPy, Pandas, Tensorflow, Pytorch), znasz metody analizy i modelowania danych (np. lasy losowe, GBM, metody klastrowania, sieci neuronowe, NLP), masz doświadczenie w budowaniu rozwiązań Data Science, które były wdrażane na produkcję (mile widziane doświadczenie z Dockerem), bardzo dobrze znasz SQL i potrafisz przygotować dane do analizy, masz doświadczenie we współpracy z biznesem, dążysz do pełnego zrozumienia procesów biznesowych, potrafisz prezentować wyniki swoich analiz, jesteś kreatywny/na i zaangażowany/na w realizację powierzonych zadań, proaktywnie poszukujesz ulepszeń i nowych rozwiązań, lubisz współpracować w zespole i dzielić się wiedzą, dodatkowo docenimy doświadczenie w następujących obszarach: budowanie modeli na tekście lub zdjęciach lub pracy z LLM’ami, wdrażanie modeli na produkcję (Docker, Flask), praca z systemem kontroli wersji (git), praca na Linuxie oraz usługach chmurowych Azure- lub chęć rozwoju w tych obszarach. W ZAMIAN OFERUJEMY CI:pracę w modelu hybrydowym- oczekiwana wizyta w biurze na ul. Postępu 15 w Warszawie 4 razy w miesiącu,  Ppracę w zgranym zespole specjalistów, otwartym na współpracę i wdrażanie nowych rozwiązań, udział w ciekawych i innowacyjnych projektach Data Science, możliwość poznania różnorodnych obszarów biznesowych oraz technologii, realny wpływ na procesy biznesowe, wsparcie w rozwijaniu Twojej wiedzy i umiejętności, Świadczenia dodatkowe: opiekę medyczną, możliwość skorzystania z zajęć sportowych (siłownia, fitness, basen), przystąpienia do grupowego ubezpieczenia na życie, liczne akcje na rzecz pracowników, programy dla rodziny, niepowtarzalną atmosferę – bezpośredni kontakt, pozytywne podejście, wzajemny szacunek.