Data Scientist ExpertStawka: 210-240 PLN/h B2B Tryb pracy: Zdalnie/hybrydowo (min. 1 raz w miesiącu w biurze we Wrocławiu) Szukamy Data Scientista z praktycznym doświadczeniem w projektowaniu i wdrażaniu na produkcję modeli służących jak najlepszemudobieraniu ofert i komunikatów dla klienta. Główne zadania: Umiejętność dobierania odpowiedniego algorytmu do problemu oraz posiadanych danych (względem ich wielkości, struktury). Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów modelarskich, budowa prototypów oraz industrializacja rozwiązań w ramach istniejącego systemu MLOps w platformie Azure Databricks. Budowa wraz z zespołem systemu rekomendacyjnego dla komunikacji digital z klientem, jak również budowa modeli typu price sensitivity. Umiejętność oceny wyników eksperymentów i modeli, identyfikacja i rozwiązywanie problemów z ich jakością. Umiejętny dobór zasobów obliczeniowych w chmurze mając na względzie aspekt wydajnościowy jak i dbałość o koszty organizacyjne. Konstrukcja zoptymalizowanych pipeline’ów z danymi do procesu inferencji. Utrzymanie modeli rozumiane jako monitoring statystycznych wskaźników jakościowych, ale również rozwiązywanie napotkanych problemów technicznych związanych z procesami MLOps w platformie. Wsparcie merytoryczne zespołu w rozwoju modeli oraz w poszerzaniu wiedzy w obszarze Machine Learning. Przeprowadzanie testów oraz optymalizacji dla modeli i algorytmów uczenia maszynowego. Rozszerzanie istniejących bibliotek ML i frameworków. Oczekiwany profil: Doświadczenie w pracy na platformie Databricks. Umiejętność pracy z frameworkiem MLflow w zakresie budowania eksperymentów i wdrażania modeli na produkcję. Znajomość i doświadczenie w użyciu różnych algorytmów pod systemy rekomendacyjne oraz doświadczenie we wdrażaniu takich modeli. Bardzo dobra znajomość algorytmów machine i deep learning (sieci neuronowe) oraz wysokie kwalifikacje w dziedzinie statystyki. Doświadczenie w stosowaniu metod klasyfikacyjnych i regresyjnych, znajomość metod uczenia nienadzorowanego. Umiejętność programowania w Python oraz PySpark, w szczególności praca z bibliotekami data science takimi jak TensorFlow, PyTorch, Sci-kit Learn. Umiejętność optymalizowania przetwarzań pod trenowanie modeli bazujących na dużych wolumenach danych (znajomość metod trenowania w sposób rozproszony będzie atutem). Udowodnione doświadczenie jako Data Scientist lub pokrewne. Znajomość dobrych praktyk w zakresie MLOps. Znajomość podstawowych praktyk CI/CD, umiejętność pracy z systemem kontroli wersji GIT. Wykształcenie wyższe techniczne z następujących dziedzin: data science, informatyka, statystyka, matematyka lub pokrewna dziedzina. Wysokie umiejętności analityczne i umiejętność rozwiązywania problemów, kreowania nowych pomysłów. Umiejętność zarządzania czasem, dobra organizacja pracy. Komunikatywność oraz umiejętność współpracy w zespole. Oferujemy: Pracę przy nowoczesnym projekcie związanym z przetwarzaniem i analizą danych klientów z wykorzystaniem Machine Learning w środowisku chmurowym. Dostęp do najnowszych technologii chmurowych i analitycznych. Możliwość kreowania nowych rozwiązań mających na celu rozwiązywanie praktycznych use case’ów i poprawę wyników komercyjnych. Współpracę z młodym zespołem Data Scientistów oraz Data Engineerów.