Über uns

Dein zukünftiger Arbeitgeber

Bertelsmann ist ein Medien-, Dienstleistungs- und Bildungsunternehmen mit 75.000 Mitarbeitenden, das in rund 50 Ländern der Welt aktiv ist. Zum Konzernverbund gehören das Entertainmentunternehmen RTL Group, die Buchverlagsgruppe Penguin Random House, das Musikunternehmen BMG, der Dienstleister Arvato Group, Bertelsmann Marketing Services, die Bertelsmann Education Group sowie das internationale Fondsnetzwerk Bertelsmann Investments. Im Geschäftsjahr 2024 erwirtschaftete das Unternehmen einen Umsatz von 19 Milliarden Euro. Bertelsmann steht für Kreativität und Unternehmertum. Diese Kombination fördert erstklassige Medieninhalte und innovative Servicelösungen, die Kund:innen auf der ganzen Welt inspirieren.

Wir wollen ein fairer und inklusiver Arbeitgeber sein und schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung.

Aufgaben

Data Science Trainee (m/w/d)
Bewirb dich bis zum 29.03.2026

Du bist Techie aus Leidenschaft und möchtest deine persönlichen Stärken einbringen, um die Zukunft eines internationalen Medienkonzerns mitzugestalten? Als Data Science Trainee im Bertelsmann Future Leaders Traineeprogramms arbeitest du mit und lernst von den Besten. Du bist in die Trainee-Community eingebunden und entwickelst dich in einem innovativen Umfeld stetig weiter. Ab dem 1. September wirst du 18 Monate lang vielfältige Teams bei Datenprojekten in verschiedenen Geschäftsbereichen - möglicherweise auch im europäischen Ausland - begleiten und so mess- und sichtbar zum Unternehmenserfolg beitragen. Dabei arbeitest du größtenteils eigenverantwortlich, während wir dich nach Kräften unterstützen.

Als Trainee im Data Science Track wirst du

• verschiedene Geschäftsbereiche von Bertelsmann kennenlernen und tiefe Einblicke in die jeweiligen Daten erhalten,
• intensiv an der Analyse, Umsetzung und Evaluation von Datenprojekten mitarbeiten,
• neue Anwendungsfälle für maschinelles Lernen und KI untersuchen, um innovative Lösungen für die Medienbranche zu entwickeln,
• dein Potenzial entfalten und deine Kompetenzen in Theorie und Praxis kontinuierlich ausbauen.

Lass deine Insights für sich sprechen - und die Welt zuhören.
Nimm den Data Science Track und werde Future Leader.

Profil

Was du mitbringen solltest

• Einen M.Sc. oder Ph.D. im Bereich Data Science, Computer Science, künstliche Intelligenz, Statistik, Engineering, angewandte Mathematik, Physik oder in einem verwandten Themengebiet
• Data-Science-Erfahrung durch Praktika oder Forschungsprojekte
• Fortgeschrittene Kenntnisse über Methoden des maschinellen Lernens, Datenbankkonzepte, Prompten und generative KI
• Solide Programmierkenntnisse in Python und SQL (R, Scala, Spark und andere Programmiersprachen sind ein Plus) sowie umfangreiche Erfahrungen mit GitHub
• Lösungsorientiertes Denken mit ausgeprägten Kontakt- und Kommunikationsfähigkeiten
• Fließendes Englisch (weitere Sprachen sind von Vorteil) und die Bereitschaft, mehrmals an einen neuen Standort umzuziehen

Jetzt bewerben:
Das Traineeprogramm startet am 1. September 2026. Bitte lade deine vollständigen Bewerbungsunterlagen in der Zeit vom 2. Februar bis zum 29. März 2026 über das Online-Bewerbungsformular hoch. Sollten uns deine Unterlagen überzeugen, laden wir dich im ersten Schritt zu einem Online-Ability-Test und anschließend zu einem Kurzinterview mit einem unserer Data Science Experts ein. Die spannendsten Kandidat:innen absolvieren dann Ende Mai ein Assessment Center in Berlin.

Weitere Informationen findest du hier:
www.futureleaders-data.de

Du möchtest noch mehr über den Date Science Track unseres Traineeprogramms erfahren und Antworten auf deine Fragen erhalten? Dann klick rein in unser Zoom-Webinar am 12. März 2026 von 17:30 bis 18:30 Uhr.

Wir bieten

Was du erwarten kannst

• Ein Jahresgehalt zwischen 65.000 und 70.000 €
• Eine intensive Weiterentwicklung bei guter Work-Life-Balance
• Vielfältige Projekte, bei denen du Probleme löst und Prozesse verbesserst
• Moderne Arbeitsmethoden und Kooperationsnetzwerke
• Hervorragende Übernahmeperspektiven