Pasja do podróżowania to coś, co łączy całą Grupę eSky (eSky, eDestinos, Thomas Cook - najstarsza marka turystyczna na świecie). Nasze internetowe biuro podróży powstało z połączenia wieloletniego doświadczenia w branży turystycznej z zamiłowaniem do nowoczesnych technologii. Tworzymy rozwiązania, które inspirują ludzi do poznawania świata i wspólnie zamieniamy te inspiracje w doświadczenia.W eSky podejmujemy świadome decyzje w oparciu o dane to fundament naszej dojrzałości technologicznej i biznesowej. W związku z nowymi wyzwaniami w tym obszarze, poszukujemy doświadczonego lidera, który obejmie stery naszego zespołu Data Engineering. Jako Data Platform Lead (Technical & People) połączysz odpowiedzialność za rozwój zespołu z rolą architekta platformy danych opartej na BigQuery i koncepcji data mesh. Będziesz liderem małego, doświadczonego zespołu inżynierów, jednocześnie wyznaczając architektoniczne standardy oraz długofalowy kierunek rozwoju platformy danych w Google Cloud.📄 UoP/B2B (B2B: 170 - 200 PLN netto na godzinę)📍 Katowice lub praca zdalna z Polski Wyzwania, jakie na Ciebie czekają:Zarządzanie i rozwój zespołu Data Engineering - będziesz odpowiedzialny/a za mentoring, wyznaczanie celów, rekrutację oraz dbanie o wysoką motywację i kulturę pracy w zespole.Strategiczny rozwój i architektura platformy danych - będziesz kształtować przyszłość naszej platformy danych opartej na Google BigQuery, zapewniając jej skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo.Rozwój i uspójnienie strategii Data Governance - będziesz rozwijać istniejącą strategię, tworzyć i wdrażać Data Catalog, określać standardy jakości danych oraz procesy ich zarządzania, aby cała polityka Data Governance była spójna i kompletna.Nadzór nad kluczowymi procesami przetwarzania danych (ETL/ELT) - zapewnisz niezawodność, optymalizację i rozwój procesów zasilających naszą hurtownię danych z różnorodnych źródeł.Optymalizacja kosztowa i operacyjna - będziesz aktywnie zarządzać kosztami platformy (szczególnie BigQuery Cost Optimisation), współtworzyć budżet dla obszaru danych.Data Retention Policy - uspójnisz i rozwiniesz politykę retencji danych.Współpraca z biznesem i IT - będziesz kluczowym partnerem dla właścicieli danych, analityków i deweloperów, wspólnie wypracowując najlepsze praktyki w zakresie wykorzystania i zarządzania danymi.Współpraca z firmami zewnętrznymi w celu poszerzania rozwiązań, wsparcia w realizacji i wdrożeniach.Nasze oczekiwania:Głęboka wiedza techniczna: posiadasz solidne, praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowaniu procesów ETL/ELT zasilających w dane rozwiązania bazujące na architekturze hurtowni danych i/lub data mesh. Dobra znajomość języka Python oraz SQL jest koniecznością.Znajomość Google BigQuery: Masz głęboką wiedzę i praktyczne doświadczenie z usługą Google BigQuery.Doświadczenie w roli lidera: Masz doświadczenia w roli seniorskiej lub w roli liderskiej przejawiające się w zarządzaniu zespołem technicznym (inżynierów danych, developerów) i potrafisz inspirować oraz rozwijać ludzi.Wizja strategiczna: Potrafisz przełożyć potrzeby biznesowe na architekturę danych. Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Data Governance, Data Modeling, Data Quality i budową Data Catalog jest istotnym elementem.Potrafisz efektywnie komunikować się zarówno z zespołem technicznym, jak i z interesariuszami biznesowymi na różnych szczeblach organizacji.Bardzo dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca swobodnie porozumiewać się w międzynarodowym środowisku pracy.Mile widziane:Znajomość chmury publicznej oraz certyfikaty potwierdzające (najlepiej GCP)Doświadczenie z narzędziami CI/CD i konteneryzacją.Doświadczenie z zagadnieniami z obszaru Data Science i Machine Learning.Doświadczenie w rozwijaniu i uspójnianiu strategii Data Governance, w tym tworzeniu polityk, standardów jakości danych i procesów zarządzania danymi.Doświadczenie z narzędziami do migracji, modelowania i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (w tym Cloud Composer), dbt lub Dataform.U nas znajdziesz:Bezpośredni wpływ na kształt rozwiązań oraz bliską współpracę z biznesem.Pełną autonomię samoorganizujące się zespoły, swoboda tworzenia metody pracy i wyboru technologii.Dojrzałe procesy Agile i technologiczne Test Driven Development, Continuous Integration, codzienne wdrożenia pozwalające na obserwowanie efektów pracy.System wdrażania jest zoptymalizowany dzięki kompletnemu procesowi CI/CD, wspieranym przez inżynierów DevOps i SRE.