Głęboka wiedza techniczna: posiadasz solidne, praktyczne doświadczenie w projektowaniu i budowaniu procesów ETL/ELT zasilających w dane rozwiązania bazujące na architekturze hurtowni danych i/lub data mesh. Dobra znajomość języka Python oraz SQL jest koniecznością., Znajomość Google BigQuery: Masz głęboką wiedzę i praktyczne doświadczenie z usługą Google BigQuery., Doświadczenie w roli lidera: Masz doświadczenia w roli seniorskiej lub w roli liderskiej przejawiające się w zarządzaniu zespołem technicznym (inżynierów danych, developerów) i potrafisz inspirować oraz rozwijać ludzi., Wizja strategiczna: Potrafisz przełożyć potrzeby biznesowe na architekturę danych. Praktyczna znajomość zagadnień związanych z Data Governance, Data Modeling, Data Quality i budową Data Catalog jest istotnym elementem., Potrafisz efektywnie komunikować się zarówno z zespołem technicznym, jak i z interesariuszami biznesowymi na różnych szczeblach organizacji., Bardzo dobra znajomość języka angielskiego pozwalająca swobodnie porozumiewać się w międzynarodowym środowisku pracy., Znajomość chmury publicznej oraz certyfikaty potwierdzające (najlepiej GCP), Doświadczenie z narzędziami CI/CD i konteneryzacją., Doświadczenie z zagadnieniami z obszaru Data Science i Machine Learning., Doświadczenie w rozwijaniu i uspójnianiu strategii Data Governance, w tym tworzeniu polityk, standardów jakości danych i procesów zarządzania danymi., Doświadczenie z narzędziami do migracji, modelowania i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (w tym Cloud Composer), dbt lub Dataform.

prywatna opieka medyczna, dofinansowanie nauki języków, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, możliwość pracy zdalnej, parking dla pracowników