Everything is possible with the right peopleIn4ge jest firmą rekrutacyjną, w której wierzymy, że wszystko jest możliwe dzięki odpowiednim ludziom. Naszym celem jest połączenie najbardziej utalentowanych pracowników z odpowiednimi firmami, tworząc synergiczne relacje, które przyczyniają się do wzrostu i sukcesu każdej ze stron. Uważamy, że prawdziwą wartość stanowią ludzie pracujący wspólnie w atmosferze wzajemnego szacunku i zaufania.Rola obejmuje projektowanie, rozwój i utrzymanie rozwiązań przetwarzania danych, głównie w środowisku Azure Cloud. Rolę obejmuje praca z dużymi zbiorami danych, automatyzacja procesów, integracja systemów oraz wsparcie analiz biznesowych.Zakres odpowiedzialności:​Projektowanie, rozwój i utrzymanie potoków danych w środowisku Azure Cloud (ADF, Databricks).Przetwarzanie, transformacja i integracja danych z różnych źródeł w celu wsparcia analiz biznesowych i modeli AI/ML.Tworzenie i optymalizacja zapytań SQL oraz baz danych w MS SQL.Automatyzacja procesów przetwarzania danych i wdrażanie najlepszych praktyk DevOps/CI/CD.Wsparcie zespołów analitycznych i AI/ML w dostępie do danych i przygotowaniu zestawów danych treningowych.Monitorowanie jakości danych, wykrywanie błędów i proponowanie usprawnień w procesach ETL.Dokumentowanie rozwiązań, procesów oraz architektury danych zgodnie z obowiązującymi standardami.Wdrażanie i utrzymanie dashboardów Power BI oraz raportów wspierających decyzje biznesowe.Współpraca z zespołami AI/ML w zakresie integracji modeli z systemami produkcyjnymi i monitorowania wydajności modeli.Wymagania:Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z przetwarzaniem danych, najlepiej w środowisku chmurowym Azure.Doświadczenie w pracy z Azure Data Factory (ADF) i Databricks.Bardzo dobra znajomość SQL oraz MS SQL, w tym optymalizacja zapytań i projektowanie baz danych.Praktyczna znajomość Pythona w kontekście przetwarzania danych i automatyzacji procesów.Doświadczenie w tworzeniu dashboardów i raportów w Power BI.Znajomość procesów DevOps i praktyk CI/CD w kontekście projektów data-driven.Umiejętność pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji przepływu danych.Dbałość o jakość danych, monitorowanie procesów ETL i rozwiązywanie problemów z integracją danych.Mile widziane:Doświadczenie w tworzeniu backendu w Python.Wiedza lub doświadczenie w obszarze Open AI, AI Search oraz RAG (Retrieval-Augmented Generation).Zainteresowanie lub doświadczenie w Agentic AI.Znajomość konteneryzacji (Docker/Kubernetes) i integracji API dla procesów AI/ML.Umiejętność współpracy z zespołami AI/ML w zakresie wdrożeń modeli produkcyjnych i monitorowania wydajności.Oferujemy:Projekty realizowane w międzynarodowym środowisku. Wpływ na wytwarzanie produktu. Przyjazną kulturę pracy i doświadczony zespół inżynierów.Współpracę w ramach modelu B2B na przejrzystych warunkach.Zdalny model projektu.