Zakres obowiązków: Projektowanie, rozwój i utrzymanie wydajnych pipeline’ów danych z wykorzystaniem SQL i Pythona Praca na dużych zbiorach danych – analiza danych produktowych i marketingowych Współtworzenie dashboardów i raportów Analiza danych w celu identyfikacji czynników wpływających na zaangażowanie użytkowników Wsparcie rozwoju narzędzi analitycznych end-to-end Wymagania: Min. 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer Bardzo dobra znajomość SQL oraz Pythona Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych Angielski na poziomie C1 Mile widziane: Doświadczenie z Apache Spark, Hive Znajomość narzędzi Big Data Doświadczenie z Airflow lub innymi narzędziami orkiestracji