Data Analyst - Marketing (m/w/d)

Data Analyst - Marketing (m/w/d)

Lloyds Bank – Bank of Scotland

Lokalizacja

Hexjobs Insights

Data Analyst - Marketing w Berlinie, odpowiedzialny za analizy danych, KPI, dashboardy, oraz współpracę w zespole marketingowym. Wymaga doświadczenia w SQL, Python i analityce danych.

Słowa kluczowe

Data Analyst
Marketing
SQL
Python
Datenvisualisierung
Cloud-Datenbanken
KPI-Entwicklung
Ad-hoc-Analysen
Machine Learning

Benefity

  • 30 dni urlopu rocznie
  • elastyczne możliwości pracy
  • programy wsparcia dla pracowników
  • benefity sportowe i zdrowotne
  • możliwość pracy zdalnej z krajów UE max 30 dni w roku

Über eine Million zufriedene Kund*innen konnte die Lloyds Bank GmbH mit den Marken Bank of Scotland und Lloyds Bank in den letzten Jahren für sich gewinnen. Und das dank überzeugender Produkte und vor allem dank unserer engagierten Kolleg*innen, die täglich mit neuen Ideen, Freude und trotz Herausforderungen das Beste für unsere Kund*innen erreichen wollen. Um unsere Erfolgsgeschichte weiter zu schreiben, suchen wir die passende Verstärkung für unsere Teams, denn all unsere ambitionierten Ziele wären ohne Teamwork unerreichbar. Auch Quereinsteiger*innen sind bei uns herzlich willkommen.

Data Analyst - Marketing (m/w/d)

Deine Aufgaben:

  • Erstellung von Reports, Analysen und Ad-hoc-Auswertungen zur Überwachung der Geschäfts- und Kanalentwicklung 

    • Entwicklung und Pflege von Key Performance Indikatoren (KPI)
    • Dashboard Entwicklung (z.B. Power BI reports)
    • Überwachung von KPIs im Vergleich zur operativen und langfristigen Planung
    • Automatisierung von wiederkehrenden Analysen (z.B. Sales-/Kampagnenabgleich)
  • Kampagnenoptimierung anhand von 1st Party und 3rd Party Daten

    • Unterstützung bei der Erfassung des Kunden- und Userverhaltens (z.B. via Tracking, A/B Tests)
    • Modellentwicklung für kanalübergreifende Effizienz (z.B. Vergleicher vs. Website)
    • Unterstützung bei der Entwicklung von Score Cards für das Direktmarketing
  • Entwicklung von Vorhersagemodellen und Vorbereitung von Geschäftsentscheidungen

    • Unterstützung bei der Geschäftsplanung und Forecast-Modellierung
    • Aufbau von effektiven CRM / Retention Auswertungen
    • Analyse der Produktperformance, um Preisentscheidungen vorzubereiten
    • Analyse von Bestandsdaten, um Annahmekriterien zu verbessern oder Änderung für Risikoentscheidungen vorzubereiten
    • Enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Risikoentscheidungsträger
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Datenarchitektur

  • Unterstützung bei der Validierung und Qualitätssicherung der Unternehmensdaten.

  • Ausbau der Analysefähigkeiten im Marketing- und Product-Team

Du bringst mit:

  • Hochschulabschluss in naturwissenschaftlichem oder datenwissenschaftlichem Hintergrund (z.B. Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Informatik Sozialwissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Physik oder eine gleichwertige Fachrichtung)
  • Sehr gute Kenntnisse hinsichtlich quantitativer Datenanalyse, Datenaufbereitung und Datenvisualisierung
  • Erfahrung als Datenanalyst in einem ähnlichem Geschäftsumfeld
  • Methodische Fähigkeiten zur Entwicklung ökonomischer und ökonometrischer Modelle
  • Umfangreiche Erfahrung beim SQL, Python, SAS und ggfs- Power Apps
  • Erfahrung mit Cloud-Datenbanken (z. B. Microsoft Azure) sowie mit Databricks zur Datenanalyse und Machine-Learning-Workflows

Wir bieten:

  • Ein internationales Team mit Kollegen aus über 50 verschiedenen Ländern
  • Sozialleistungen wie eine betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
  • 30 Tage Urlaub im Jahr sowie den 24. und 31. Dezember als arbeitsfreie Tage
  • Employee Assistance Programme – persönlicher 24/7 Beratungsdienst für alle Mitarbeiter
  • Verschiedenste Möglichkeiten für flexibles Arbeiten u.a. diverse Teilzeitmodelle, Gleitzeit
  • Weitreichende, sehr flexible Homeoffice-Regelungen
  • Möglichkeit der Arbeit aus dem EU-Ausland für bis zu 30 Tage pro Jahr
  • Zusätzliche Leistungen wie Sportangebote und kostenlos Obst, Nüsse, Getränke
  • Zuschuss zum BVG Ticket sowie ein Lease a Bike-Programm
  • Eine informelle Unternehmenskultur – ohne Dresscode und ‚Sie‘
  • Eine ausgezeichnete Lernkultur und Möglichkeiten, Ihre Fachkenntnisse stetig zu erweitern
  • Leicht erreichbare Büros im Stadtzentrum

Kontakt:

Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.
Wir freuen uns über Deine vollständige, max. 3 MB umfassende Bewerbung mit Lebenslauf, Zeugnissen, Gehaltsvorstellungen und frühestmöglichem Eintrittstermin.
Bitte sende uns Deine Bewerbung ausschließlich online, mit dem Betreff „Data Analyst - Marketing (m/w/d)“, an folgende E-Mail Adresse: [email protected]

Selbstverständlich werden Deine persönlichen Daten vertraulich behandelt. Näheres zum Umgang mit Deinen Daten findest Du in unserer Datenschutzerklärungen für Bewerber (m/w/d) unter diesem Link karriere/datenschutz-bewerbung" target="_blank"> .

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Opublikowana7 dni temu
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