Wymagania (Must-have):

• Minimum 2-3 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer, ze szczególnym uwzględnieniem projektów chmurowych i narzędzi GCP oraz BigQuery.
• Ekspercka znajomość Google Cloud Platform: Dogłębna wiedza na temat usług składowania i przetwarzania danych wewnątrz GCP.
• Biegłość w BigQuery: Zaawansowana optymalizacja zapytań SQL, zarządzanie partycjonowaniem, klastrowaniem i kosztami.
• Praktyczna znajomość optymalizacji zapytań SQL
• Znajomość Power BI.
• Inżynieria danych: Praktyka w budowie procesów ETL/ELT oraz integracji danych z systemów zewnętrznych (np. Google Analytics, API, DataLayer).
• Wykształcenie: Wyższe techniczne (Informatyka lub pokrewne).
• Język angielski: Minimum na poziomie B2 (dokumentacja techniczna i komunikacja).

Mile widziane:

• Programowanie w Python: Umiejętność pisania czystego, wydajnego kodu do automatyzacji i obróbki danych.
• Toolstack inżynierski: Dobra znajomość systemu kontroli wersji Git oraz narzędzi JIRA/Confluence.
• Doświadczenie w sektorze Healthcare lub E-commerce.
• Podstawowa wiedza z zakresu Machine Learning i narzędzi Vertex AI.
• Infrastructure as Code: Praktyczne doświadczenie w pracy z Terraform.
• Certyfikat Google Cloud Professional Data Engineer

• Model pracy: 100% zdalna (z opcjonalnymi spotkaniami integracyjnymi)
• Forma zatrudnienia: Umowa o pracę lub kontrakt b2b
• Rekrutacja: 100% zdalna

Do zespołu Rozwiązań Cyfrowych i E-Commerce (prowadzonego przez Miłosza Sokoła) poszukujemy doświadczonej osoby na stanowisko Cloud Data Engineer. Jeśli Twoim naturalnym środowiskiem pracy jest Google Cloud Platform, a optymalizacja potężnych zbiorów danych w BigQuery to Twoja pasja – dołącz do nas i miej realny wpływ na architekturę danych w sektorze Healthcare.

Zakres obowiązków:

• Projektowanie i rozwój nowoczesnej architektury danych w oparciu o ekosystem Google Cloud Platform (GCP) oraz BigQuery.
• Samodzielne projektowanie rozwiązań bazodanowych oraz raportowych.
• Optymalizacja wydajnościowa i kosztowa zapytań oraz procesów BigQuery.
• Aktywne doradztwo technologiczne – dobieranie narzędzi GCP pod konkretne potrzeby biznesowe i raportowe.
• Wdrażanie i nadzór nad standardami inżynierii danych (od projektu po monitoring).
• Współpraca z partnerami biznesowymi w celu przekucia wymagań w gotowe rozwiązania analityczne.
• Prowadzenie przeglądów technologicznych (R&D) i rekomendowanie innowacji w obszarze Big Data.
• Integracja danych z wielu źródeł.
• Udział w planowaniu i prowadzeniu projektów wdrażania rozwiązań w obszarze raportowania.