Min. 4 lata doświadczenia w projektach skupionych na przetwarzaniu wysokich wolumenów danych, Bardzo dobra znajomość języków SQL i Python oraz narzędzia Spark/PySpark, Doświadczenie w budowaniu i projektowaniu rozwiązań Data Lake i DWH, Znajomość procesu ETL oraz powiązanych z nim narzędzi (SSIS, ADF, IPC), Komercyjne doświadczenie w korzystaniu z Azure Databricks, Umiejętność swobodnej komunikacji w języku angielskim, Wymagana płynna znajomość języka polskiego, Wymagane przebywanie na terenie Polski, Doświadczenie w projektach związanych z migracją danych z on-premise do chmury (bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MS SQL)