Zakres obowiązków:Projektowanie i rozwój architektury danych w środowisku Azure i Databricks.Tworzenie i optymalizacja pipeline’ów danych przy użyciu Python i SQL.Nadzór nad jakością danych, integracją i przepływem informacji między systemami.Podejmowanie decyzji technicznych dotyczących narzędzi, procesów i sposobu przetwarzania danych.Współpraca z zespołami Data Science i analitycznymi w celu wdrażania efektywnych rozwiązań.Optymalizacja wydajności procesów ETL i przetwarzania dużych zbiorów danych.Tworzenie dokumentacji technicznej i standardów projektowych.Wymagania:Minimum 5 lat doświadczenia w inżynierii danych i pracy przy dużych projektach danych.Doświadczenie w roli Tech Lead, podejmowanie decyzji architektonicznych i technicznych.Biegła znajomość Azure, w tym Databricks, Azure Data Factory i innych usług chmurowych.Praktyczna znajomość Python i SQL w kontekście przetwarzania i analizy danych.Umiejętność projektowania skalowalnych, wydajnych pipeline’ów danych.Dobre umiejętności analityczne i komunikacyjne, zdolność do prezentacji decyzji technicznych interesariuszom.Płynna znajomość języka angielskiego.